Acceso usuarios
[3]
;
Kristinn Hermannsson
[1]
;
Antônio Sérgio de Araújo Fernandes
[2]
Reino Unido
Brasil
Este artículo busca contribuir al debate sobre el papel de la Ley de Cuotas sobre el potencial de movilidad social de estudiantes con alta adversidad socioeconómica, utilizando datos administrativos de una Universidad Federal en Brasil. Utilizamos la técnica Análisis Factorial Confirmatorio para construir un índice de adversidad, compuesto por variables que pueden afectar negativamente el acceso a la educación superior, como el origen socioeconómico de los alumnos, la educación de los padres y la etnia. Clasificamos los cursos por ganancias esperadas y evaluamos cómo el origen está asociado con la elección del curso. Utilizamos modelos de regresión estimados mediante el Método de Momentos Generalizados (GMM) para identificar la importancia relativa de la interacción entre las categorías de cuotas con el indicador de adversidad y la puntuación en el examen de ingreso (Examen Nacional de Educación Media - ENEM) para prever la elección del curso y la posibilidad de movilidad social. Los resultados mostraron que las cuotas pueden lograr reducir los efectos negativos de la adversidad en la movilidad social. Pero, no son completamente suficientes para “romper” los efectos de baja calidad de la educación secundaria en relación con el desempeño en el ENEM y, consecuentemente, en la movilidad social.
This article aims to contribute to the debate on the role of the Quota Law regarding the potential social mobility of students with high socioeconomic adversity, using administrative data from a federal university in Brazil. We used Confirmatory Factor Analysis technique to construct an adversity index, composed of variables that may negatively affect access to higher education, such as students' socioeconomic background, parental education, and ethnicity. We classified courses by expected earnings and assessed how background is associated with course choice. Then, we used regression models estimated by the Generalized Method of Moments (GMM) to identify the relative importance of the interaction between quota categories with the adversity index and the score on the admission exam (National High School Examination – Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM) to predict course choice and consequent possibility of social mobility. The results showed that quotas can reduce the negative effects of socioeconomic adversity on social mobility. However, they are not completely sufficient to “break” the effects of the low quality of secondary education in relation to ENEM performance and, consequently, social mobility.
Este artigo tem como objetivo contribuir para o debate sobre o papel da Lei de Cotas quanto ao potencial de mobilidade social de estudantes com alta adversidade socioeconômica, utilizando dados administrativos de uma Universidade Federal no Brasil. Utilizamos a técnica de Análise Fatorial Confirmatória para construir um índice de adversidade, composto por variáveis que podem afetar negativamente o acesso ao ensino superior, como origem socioeconômica dos alunos, educação dos pais e etnia. Classificamos os cursos por ganhos esperados e avaliamos como a origem está associada à escolha do curso. Em seguida, utilizamos modelos de regressão estimados pelo Método dos Momentos Generalizados (GMM) para identificar a importância relativa da interação entre as categorias de cotas com o indicador de adversidade e a nota no exame de admissão (Exame Nacional do Ensino Médio – ENEM) para prever a escolha do curso e consequente possibilidade de mobilidade social. Os resultados mostraram que as cotas podem conseguir reduzir os efeitos negativos da adversidade socioeconômica na mobilidade social. No entanto, não são completamente suficientes para “quebrar” os efeitos da baixa qualidade do ensino secundário em relação ao desempenho no ENEM e, consequentemente, na mobilidade social
