Calcular y castigar: el desarrollo de la justicia algorítmica en Estados Unidos: “Los juicios humanos por sí solos son menos precisos que las previsiones estadísticas”

• Autores: Raphaël Kempf
• Localización: Le Monde diplomatique en español, ISSN 1888-6434, Nº. 338, 2023, págs. 24-25
• Idioma: español
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• Resumen

  • ¿Es necesario imponer la prisión provisional a un acusado? ¿Qué pena debe infligirse a un condenado? Para responder a estas preguntas algunos jueces estadounidenses utilizan algoritmos que rebuscan entre miles de casos anteriores y calculan la probabilidad de reincidencia de cada acusado. Oficialmente, el método permite recurrir menos a las fianzas y descongestionar las prisiones. Pero no está exento de problemas…

• Referencias bibliográficas
  • Charlotte Recoquillon, “En Estados Unidos, libertad con ánimo de lucro”, Le Monde diplomatique en español, julio de 2023.
  •  Larry Krasner, For the People: Ad Story of Justice and Power, One World, Nueva York, 2022.
  • Antoine Courmont, “Angèle Christin: ‘Les méthodes ethnographiques nuancent l’idée d’une justice prédictive et entièrement automatisée’”, Laboratoire...
  • Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu y Lauren Kirchner, “Machine bias – There’s software used across the country to predict future criminals....
  • Caroline Davidson, “Risk assessment instruments as a part of bail reform: Do they help or hurt?”, Chicago Policy Review, 31 de enero de 2023.
  • Michel Foucault, Vigilar y castigar, Siglo XXI, 2013 [edición original: Gallimard, 1975].
  • Bernard E. Harcourt, Against Prediction: Profiling, Policing, and Punishing in an Actuarial Age, The University of Chicago Press, 2006.