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Salamanca, España
Este artículo tiene como objetivo comprobar si existen diferencias de género en el conocimiento y actitudes de la ciudadanía española hacia la ciencia de datos, además de si estas percepciones se vieron modificadas por la pandemia. Para ello se ha realizado una encuesta online con preguntas cerradas a una muestra representativa de 1105 ciudadanos y ciudadanas en dos oleadas (enero y octubre de 2020) que permitieron comparar en qué grado la pandemia por Covid-19 ejerció influencia. En los resultados se observa que en la primera oleada el conocimiento sobre Big Data e Inteligencia Artificial es moderado, siendo mayor en hombres, especialmente en Big Data; que el grado de interés disminuye en la segunda oleada en ambos géneros y apunta a varias diferencias de género en la percepción de beneficios y riesgos en sus aplicaciones: los hombres perciben más beneficios que las mujeres, mientras que las mujeres perciben más riesgos en general en todas las aplicaciones tecnológicas en la primera oleada, pero en la segunda sube su percepción de beneficios hasta casi igualar a los hombres. Se observa que en la segunda oleada los riesgos han aumentado para ambos géneros y que las diferencias entre ambos no resultan significativas.
The aim of this article is to determine whether there are gender differences with regard to the knowledge and attitudes of Spanish citizens toward data science, and whether those perceptions have been altered by the pandemic. For this purpose, an online survey with closed questions was conducted with a representative sample of 1,105 male and female citizens in two phases (January and October of 2020), in order to compare the degree to which the Covid-19 pandemic has influenced such perceptions. The results show that knowledge regarding Big Data and Artificial Intelligence is modest, being higher among men, especially in relation to Big Data. Moreover, the level of interest decreased in the second phase in both genders, which points to several gender differences with regard to the perception of benefits and risks of their application, such as the following: men perceived more benefits than women, while women generally perceived more risks with all technological applications in the first phase, yet in the second phase their perception of benefits rose to a level nearly equal to that of men. It has also been observed that in the second phase the perception of risk increased for both genders, and that the differences between the two are not significant.
