Acceso usuarios
Logroño, España
El uso de Twitter por parte de los diarios de información está muy extendido y es una forma de tener a sus lectores informados casi en tiempo real. En este artículo analizamos el discurso de los mensajes vertidos por los diez principales diarios de información general en España y las reacciones que provocan en la red social. El objetivo de esta investigación es analizar si es el discurso emocional de las noticias de cada diario el que provoca mayor difusión y atención por parte de los usuarios, así como conocer las emociones y sentimientos vertidos temporalmente en los mismos. Para ello se hizo un seguimiento entre octubre y noviembre de 2019 de noticias que incluyen acontecimientos importantes como sentencias, altercados o la celebración de elecciones generales. Mediante el empleo de técnicas de machine learning se analizaron con la aplicación de algoritmos 124.897 tweets, lo que permitió determinar las emociones y valencias, así como desarrollar estudios estadísticos y gráficos de dependencia entre variables emocionales y de valencia sentimental positiva o negativa. Los resultados evidencian que en general, no se emplean excesivos discursos emocionales que busquen impactar. Sin embargo, sí que se aprecian diferencias de uso emocional y de sentimientos entre los diarios que pretenden la fidelización del lector. Por contra se encuentra que la reacción de los usuarios está más ligada al hecho informativo en sí y a las emociones que les provocan, que al tipo de discurso emocional y/o polarizado. El día a día informativo determina en gran medida qué se consume por parte de los usuarios de la red social, en la que se aprecian discursos cambiantes en función de la línea editorial de cada diario.
The use of Twitter by newspapers is widespread and is a way to keep readers informed in real time. In this article, we analyze the discourse of the messages released by the ten main general information newspapers in Spain and the reac-tions they provoked on the social network. The objective is to analyze whether the emotional discourse of the news in each newspaper caused greater dissemination among and attention from users, as well as to determine the emotions and feelings expressed by them. To do so, news about important events such as court judgements, street riots, and general elections was followed between October and November 2019. A total of 124,897 tweets collected using machi-ne-learning techniques were analyzed by the application of algorithms which allowed the determination of emotions and valences of feelings. We carried out statistical studies and produced graphs showing the dependence between emo-tional variables and positive or negative sentimental valence. The results showed that, in general, newspapers do not use an excessive amount of emotional speech with the aim of impacting their public. However, differences were found among the newspapers in terms of trying to encourage reader loyalty. The reaction of the users was more linked to the informative facts themselves and the emotions they provoked than to the type of emotional and/or polarized discourse. The day-to-day information determines to a large extent what is consumed by Twitter users, in which changing modes of speech are observed depending on the editorial line of each newspaper.
