La minería de opinión para el análisis del discurso de odio en las redes sociales

• Autores: Carlos Busón Buesa
• Localización: Commons: revista de comunicación y ciudadanía digital, ISSN-e 2255-3401, Vol. 9, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: La Comunicación para el Cambio Social en los programas de enseñanza universitarios. ¿Disciplinar el campo o indisciplinar la universidad?; I-V), págs. 119-159
• Idioma: español
• DOI: 10.25267/commons.2020.v9.i1.5
• Títulos paralelos:
  • Opinion mining for the analysis of hate speech in social networks
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• Resumen
  • español

    Este trabajo indaga algunas de las posibilidades de los estudios de minería de opinión, o análisis de sentimientos, en materiales audiovisuales presentes en Internet. A partir de los comentarios realizados en YouTube a una entrevista a Paulo Freire, hemos podido extraer tendencias y pautas de una serie histórica de comentarios entre el periodo 2007-2019. Gracias al uso de algunos paquetes de R y al análisis de las métricas proporcionadas por YouTube, ha sido posible comprobar que los comentarios seguían una tendencia que coincidía claramente con momentos políticos clave en Brasil. Los comentarios estaban influidos por grupos de opinión que buscaban desestabilizar y despreciar cualquier elemento contrario a sus ideas.

  • English

    This work investigates some of the possibilities of opinion mining studies, or sentiment analysis, in audiovisual materials present on the Internet. From the comments made on YouTube to an interview with Paulo Freire, we have been able to extract trends and guidelines from a historical series of comments between the period 2007-2019. Thanks to the use of some R packages and the analysis of the metrics provided by YouTube, it has been possible to verify that the comments were following a trend that clearly coincided with key political moments in Brazil. The comments were influenced by opinion groups that sought to destabilize and despise any element contrary to their ideas.

• Referencias bibliográficas
  • ARCILA-CALDERÓN, C.; BARBOSA-CARO, E. & CABEZUELO-LORENZO, F. (2016). Técnicas big data: análisis de textos a gran escala para la investigación...
  • ARDÈVOL, E. & SAN CORNELIO, G. (2007). Si quieres vernos en acción: YouTube.com. Prácticas mediáticas y autoproducción en Internet. Revista...
  • ARENDT, H. (1974). Los orígenes del totalitarismo. Madrid: Taurus.
  • ARENDT, H. (1999). Eichmann en Jerusalén. Un estudio sobre la banalidad del mal. Barcelona: Lumen.
  • BAÑUELOS, J. (2009). YouTube como plataforma de la sociedad del espectáculo. Razón y Palabra, 66. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=199520908014
  • BARROS, S. & CARREIRO, R. (2015). A discussão pública e as redes sociais online: os comentários de noticias no Facebook. Revista Fronteiras...
  • BAVIERA, T. (2017). Técnicas para el Análisis de Sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength. Revista Dígitos...
  • BISHOP, J. (2014). Representations of ‘trolls’ in mass media communication: a review of media-texts and moral panics relating to ‘internet...
  • BUCKELS, E. E., TRAPNELL, P. D. & PAULHUS, D. L. (2014). Trolls just want to have fun. Personality and individual Differences, 67, 97-102.
  • CARVALHO, C. (2016). Banalidade do mal em comentários de leitores na internet e a disseminação da intolerância. E-Compós, 19(2), 1-18. DOI:...
  • CERVIL, E; CAVASSANA F. & MASSUCHIN, M. (2018). Radicalización y alejamiento entre representantes y representados en las redes sociales...
  • CONGOSTO, M. L.; FERNÁNDEZ, M. & MORO-EGIDO, E. (2011). Twitter y política: información, opinión y ¿predicción? Recuperado de: https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/21631/twittercongostoEVOCA2011.pdf
  • CUNHA, D. (2013). Violência verbal nos comentários de leitores publicados em sites de notícia. Calidoscopio, 11(3), 241-249. Recuperado de:...
  • DANG-XUAN, L.; STIEGLITZ, S.; WLADARSCH, J. & NEUBERGER, C. (2013). An Investigation of Influentials and the Role of Sentiment in Political...
  • DÍAZ-GARCÍA, J.; MARTIN-BAUTISTA, M. & RUIZ, M. (2018). Minería de Opinión No Supervisada en Twitter. En F. HERRERA et al. (Eds.), XVIII...
  • FERNÁNDEZ, J.; GUTIÉRREZ, Y.; GÓMEZ, J. M. & MARTÍNEZ-BARCO, P. (2015). Social Rankings: análisis visual de sentimientos en redes sociales....
  • FREIRE, P. (1969). La educación como práctica de la libertad. Buenos Aires: Siglo XXI.
  • FREIRE, P. (1989). A importância do ato de ler: em três artigos que se completam. São Paulo: Autores Associados: Cortez.
  • FREIRE, P. (1994). Cartas a quien pretende enseñar. Siglo XXI: Buenos Aires.
  • FREIRE, P. (2004). Pedagogía da autonomía. Saberes necesarios para la práctica educativa. Sao Paulo: Paz e terra.
  • FREIRE, P. (2005). Pedagogía del oprimido. Buenos Aires: Siglo XXI.
  • FREIRE, P. (2012). Pedagogía de la indignación: cartas pedagógicas en un mundo revuelto. Buenos Aires: Siglo XXI.
  • FROMM, E. (1971). El miedo a la libertad. Buenos Aires: Paidos.
  • HANGYA, V.; BEREND, G. & FARKAS, R. (2013). Sentiment Detection on Twitter Messages. Second Joint Conference on Lexical and Computational...
  • HENRÍQUEZ-MIRANDA, C. N.; GUZMÁN LUNA, J. A. & SALCEDO, D. (2016). Minería de opiniones basado en la adaptación al español de ANEW sobre...
  • HOFFMAN, D. S. (1996). The web of hate: Extremists exploit the internet. New York: Anti-Defamation League.
  • IBGE (2019). Desigualdades Sociais por Cor ou Raça no Brasil. Estudos e Pesquisas. Informação Demográfica e Socioeconômica, 41. Recuperado...
  • IPL (2016). Retratos da leitura no Brasil 4 (org. Zoara Failla). Rio de Janeiro: Sextante.
  • JARAMILLO VALBUENA, S., CARDONA, S. & FERNÁNDEZ, A. (2015). Minería de datos sobre streams de redes sociales, una herramienta al servicio...
  • JOYANES AGUILAR, L. (2013). Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Madrid: Alfaomega.
  • LANIER, J. (2010). You are not a gadget: A manifesto. New York: Alfred A. Knopf.
  • LEÃO, E. & MUÑOZ PALAFOX, G. H. (2008). Paulo Freire: Análise da Relação Opressor-Oprimido na sua Pedagogia da Libertação. Revista De...
  • LEVALLOIS, C. (2013). Umigon: Sentiment Analysis for Tweets based on Lexicons and Heuristics. SEM 2013 - 2nd Joint Conference on Lexical and...
  • LIU, B. (2007). Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Berlin, Heidelberg: Springer.
  • MACHADO, C., KIRA, B., HIRSCH, G., MARCHAL, N., KOLLANYI, B., HOWARD, P. N., ... & BARASH, V. (2018). News and political information consumption...
  • MENDOZA-VEGA, J. B. (2018). Análisis de sentimientos con R - Léxico Afinn. Recuperado de: http://rpubs.com/jboscomendoza/analisissentimientoslexicoafinn
  • POLAND, B. (2016). Haters: Harassment, Abuse, and Violence Online. Lincoln, NE: University of Nebraska Press.
  • REAGLE, J. (2015). Reading the Comments: Likers, Haters, and Manipulators at the Bottom of the Web. Cambridge, MA: MIT Press.
  • SADER, E. (org.). (2013). 10 anos de governos pós-neoliberais no Brasil: Lula e Dilma - São Paulo, SP: Boitempo; Rio de Janeiro: FLACSO Brasil.
  • SADER, E. (2019). Lula e a esquerda do século XXI. Rio de Janeiro: Laboratório de Políticas Públicas/UERJ.
  • SÁNCHEZ, S. (1973). Freire, una pedagogía para el adulto. Madrid: Zero.
  • SANZÓN, Y. M.; VILARIÑO, D.; SOMODEVILLA, M. J.; ZEPEDA, C. & TOVAR, M. (2015). Modelos para detectar la polaridad de los mensajes en...
  • SERRANO-BARQUÍN, R. C. & RUIZ-SERRANO, E. (2013). Violencia simbólica en Internet. Ra Ximhai, 9(3), 121-139.
  • SOUZA, J. (2009). A ralé brasileira: quem é e como vive. Belo Horizonte: UFMG.
  • SOUZA, J. (2015). A tolice da inteligência brasileira: ou como o país se deixa manipular pela elite. São Paulo: Leya. SOUZA, J. (2016). A...
  • SOUZA, J. (2017). A elite do atraso: Da escravidão à Lava Jato. Rio de Janeiro: Leya.
  • SOUZA, J. (2018). Subcidadania brasileira: Para entender o pais além do jeitinho brasileiro. São Paulo: Leya.
  • STANLEY, J. (2019). El discurso fascista. Recuperado de: https://www.nexos.com.mx/?p=41393
  • SNYDER, B. & BARZILAY, R. (2007). Multiple aspect ranking using the good grief algorithm. In Human Language Technologies 2007: The Conference...
  • TATAGIBA, L. & GALVÃO, A. (2019). Os protestos no Brasil em tempos de crise (2011-2016). Opinião Pública, 25(1), 63-96. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-0191201925163
  • TORRES SAMBONI, L. A. (2016). Análisis de sentimientos sobre el pos-conflicto colombiano utilizando herramientas de minería de texto. Trabajo...
  • TURNEY, P (2002). Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews. Proceedings of the 40th...
  • VILARES, D.; THELWALL, M. & ALONSO, M. A. (2015). The megaphone of the people? Spanish SentiStrength for real-time analysis of political...
  • WEISS, S. (2005). Text Mining. Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information. Berlin, Heidelberg: Springer.
  • WU, D., HOU, Y.T., ZHU, W., ZHANG, Y.Q. & PEHA, J.M. (2001). Streaming video over the Internet: approaches and directions. IEEE Transactions...