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Éste trabajo parte de una información compartida por muchos investigadores. La comprensión de la desinformación como un fenómeno que va mucho más allá del término “noticias falsas”. Estos términos han sido apropiados y usados engañosamente por poderosos actores para desestimar y poner en entredicho la cobertura informativa que ya atraviesa momentos críticos sobre la credibilidad. La desinformación, como abordamos en este artículo, incluye todas las formas de lo falso, información inexacta o engañosa, diseñada, presentada y promovida para causar intencionalmente daño público o con fines de lucro. Para contrarrestar este fenómeno, organizaciones y gobiernos vienen promoviendo diversas iniciativas. Muchas de estas iniciativas recalan en la inteligencia artificial que con el arte de los algoritmos desarrolla netbots y plataformas con el objetivo de luchar contra la toxicidad de la información. Por su parte, las organizaciones de noticias vienen implantando unidades de trabajo especializado cuyos profesionales ostentan un perfil multi-interdisciplinar con capacidad para utilizar diversas técnicas de big data y herramientas de filtrado y visualización de datos. El artículo analiza los principales desarrollos de bots utilizados para minimizar el impacto de las noticias falsas.
This work is based on information shared by many researchers. The understanding of misinformation as a phenomenon that goes far beyond the term “fake news.” These terms have been appropriated and misleadingly used by powerful actors to dismiss and call into question the information coverage that is already going through critical moments about credibility. Disinformation, as we address in this article, includes all forms of the false, inaccurate or misleading information, designed, presented and promoted to intentionally cause public or for-profit harm. To counteract this phenomenon, organizations and governments have been promoting various initiatives. Many of these initiatives rely on artificial intelligence that, with the art of algorithms, develop netbots and platforms with the aim of fighting information toxicity. For their part, news organizations have been implementing specialized work units whose professionals have a multi-interdisciplinary profile with the ability to use various Big data techniques and data filtering and visualization tools. The article analyzes the main bot developments used to minimize the impact of fake news.
