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Este trabajo utiliza las probabilidades de automatización de cada ocupación calculadas por Frey y Osborne (2017) y la muestra anual de la Encuesta de población activa (EPA) (2011-2016) para determinar qué características condicionan la vulnerabilidad de los trabajadores al cambio tecnológico. Se obtiene que un 36 por 100 del empleo se encontraría en riesgo elevado de ser automatizado. La probabilidad disminuye con el grado de responsabilidad, el nivel educativo, la participación en acciones formativas o la adopción de nuevas formas de trabajo. Para reducir el impacto de la automatización es imprescindible gobernar el cambio, mejorando la eficiencia de las políticas educativas, del mercado laboral y redistributivas.
This paper uses the probabilities of automation for each occupation estimated by Frey and Osborne (2017) along with the microdata from the annual sample of the EPA (2011-2016) to determine which characteristics condition the automation risk in Spain. Our results indicate that 36% of jobs could be automated, although this risk decreases significantly with the degree of responsibility, the level of education, training actions or the adoption of new forms of work. To reduce this risk, it is essential to improve the efficiency of education, labour market and redistributive policies.
