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En el marco de las medidas necesarias para la Estrategia Europa 2020 -en lo que respecta a la prevención de salida anticipada, basada en la definición frecuentista de la probabilidad y el modelo de regresión logística multinivel- se identifican grupos de riesgo de retención escolar. El análisis de datos del informe PISA 2012 sugiere que la retención temprana es un fuerte predictor de la retención tardía y que la razón de probabilidad de retención temprana es 35 veces mayor en el primer décimo de la distribución de la situación socioeconómica de los estudiantes en comparación con el décimo superior. La razón de oportunidad calculada teniendo en cuenta el modelo logístico multinivel con la respuesta de retención variable indica que los sujetos masculinos tienen en promedio 1,7 veces más probabilidad de quedar retenidos; por cada unidad adicional de la desviación estándar en el nivel socioeconómico del alumno, la razón de oportunidad de no retención aumenta 1,5 veces y 4 veces por unidad de composición socioeconómica de la escala de la población estudiantil. En cuanto al autoconcepto en matemáticas, para cada unidad adicional de la desviación estándar, la razón de oportunidad de la no retención aumenta 1,5 veces. Teniendo en cuenta el debate internacional sobre el efecto a largo plazo de la repetición de curso en la carrera individual y sabiendo que Portugal es uno de los países de la OCDE con mayor grado de desigualdad en la distribución del rendimiento, la interpretación de los resultados obtenidos recomienda el diseño, planificación e implementación de medidas de intervención destinadas a mejorar el aprendizaje en grupos de riesgo, con el 1º y 2º ciclos de la educación básica como prioridades.
In the framework of measures required for the Europe 2020 strategy – and with regard to the prevention of early school leaving based on frequentist definition of probability and multilevel logistic regression model, we identify the risk groups of grade retention. PISA 2012 data analysis suggests that early retention is a strong predictor of late retention and that the probability of early retention is 35 times higher in the first tenth of the distribution of the students’ socioeconomic status in comparison with the top tenth. The odds ratio calculated using the multilevel logistic model indicates that male students are on average 1.7 times more likely to be retained than female students; for each additional unit of standard deviation in the socioeconomic status of the student, the odds ratio of non-retention increases 1.5 times, and four times per unit of school socio-economic composition. With regard to mathematics self-concept, for each additional unit of standard deviation, the odds ratio of non-retention increases 1.5 times. Bearing in mind the international debate on the long-term effect of grade retention on individual careers, and knowing that Portugal is among the OECD countries with the highest degree of inequality in income distribution, the interpretation of the results recommends the design, planning and implementation of intervention programs aimed at improving the learning in risk groups, with the 1st and 2nd cycles of basic education as priorities.
No enquadramento das medidas necessárias à Estratégia Europa 2020 - no que concerne à prevenção da saída antecipada, identificam-se grupos de risco de retenção escolar com base na definição frequencista de probabilidade e no modelo de regressão logística multinível. A análise de dados do PISA 2012 sugere que a retenção precoce é um forte preditor da retenção tardia e que a probabilidade de retenção precoce é 35 vezes maior no primeiro décimo da distribuição do nível socioeconómico dos alunos comparativamente com o décimo superior. A razão de chances apurada considerando o modelo logístico multinível indica que os sujeitos do sexo masculino têm, em média, 1.7 vezes mais chance de ficar retidos; por cada unidade de desvio padrão adicional no nível socioeconómico do aluno, a razão de chances de não retenção aumenta 1.5 vezes e quadruplica por unidade da escala de composição socioeconómica da população discente. No que se refere ao autoconceito em Matemática, por cada unidade de desvio padrão adicional, a razão de chances de não retenção aumenta 1.5 vezes. Tendo em mente o debate internacional sobre o efeito de longo prazo da retenção escolar na trajetória individual e sabendo que Portugal se encontra entre os países da OCDE com maior grau de desigualdade na distribuição do rendimento, a interpretação dos resultados obtidos recomenda a conceção, planeamento e implementação de medidas de intervenção orientadas à melhoria das aprendizagens nos grupos de risco, tendo o 1º e 2º ciclos do ensino básico como prioritários. do nível socioeconómico dos alunos comparativamente com o décimo superior. A razão de chances apuradas considerando o modelo logístico multinível com variável resposta retenção (sim/não), indica que os sujeitos do sexo masculino têm, em média, 1.5 vezes mais chance de ficar retidos; por cada unidade de desvio padrão adicional no nível socioeconómico do aluno, a razão de chances de não retenção aumenta 1.3 vezes e, no que se refere ao autoconceito em Matemática, por cada unidade de desvio padrão adicional, a razão de chances de não retenção aumenta 1.4 vezes. Os resultados evidenciam que para os alunos mais desfavorecidos socialmente se configura um imenso cenário de desigualdade de oportunidades, com início na escola, a partir dos 7 anos de idade. Tendo em mente o debate internacional sobre o efeito de longo prazo da retenção escolar na trajetória individual e sabendo que Portugal se encontra entre os países da OCDE com maior grau de desigualdade na distribuição do rendimento, a interpretação dos resultados obtidos recomenda a conceção, planeamento e implementação de medidas de intervenção orientadas à melhoria das aprendizagens nos grupos de risco, tendo o 1º e 2º ciclos do ensino básico como prioritários.
