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Las escalas de categorías aportan numerosas ventajas en las evaluaciones educativas, que contrastan con el delicado análisis estadístico que precisan sus medidas con posterioridad. Sus propiedades métricas no siempre han sido atendidas de forma correcta, unas veces por desconocimiento, otras por no existir criterios comunes sobre cuáles son las técnicas estadísticas más adecuadas. En este trabajo se apuntan algunas de las razones de este panorama confuso y se proporcionan sugerencias de análisis poco conocidas en las investigaciones educativas, con una triple intención: una mejora en la métrica de las escalas; la búsqueda de dimensiones internas en los datos; y el estudio de las respuestas que se obtienen a partir de unas dimensiones establecidas previamente. Para alcanzar la primera, se propone la ley de Zipf, sin duda una muy interesante sugerencia para transformar la métrica de las escalas categóricas de frecuencias. Para conseguir la segunda se sugieren algunas extensiones del Análisis Factorial. Por último, y mediante un ejemplo intuitivo, se plantea un Análisis Conjunto referido a una evaluación educativa concreta.
Escalas de categorias oferecem inúmeras vantagens nas avaliações educacionais, que contrasta com a delicada análise estatística que exigir uma acção depois. Suas propriedades métricas nem sempre foram tratadas adequadamente, por vezes, por ignorância, outros não há nenhum critério comum sobre o que são as mais adequadas técnicas estatísticas. Neste trabalho algumas das razões para este panorama confuso aponte em forneceu sugestões de pesquisa educacional do análise pouco conhecida, com um triplo objectivo: melhorar as escalas métricas; a busca de dimensões internas dos dados; e o estudo das respostas obtidas anteriormente estabelecidas dimensões. Para alcançar o primeiro, propõe lei de Zipf, sem dúvida, uma sugestão muito interessante para transformar a métrica de escalas de freqüência categórica. Para obter o segundo sugere algumas extensões da análise fatorial. Finalmente e através de um exemplo intuitivo, gera uma análise toda referida para uma avaliação educacional específica.
Categorical scales provide many advantages in educational evaluations, which contrast with the delicate statistical analysis that their measurements require. Metric properties have not always been treated properly, sometimes because of ignorance, others by the absence of common criteria about which statistical techniques are more appropriate. In this work, we point out some of the reasons for this confusing panorama we also provide little known tips on analysis in educational research, with a threefold aim: an improvement on the metric of the scales, the search for internal data dimensions, and to study the obtained responses from previously established dimensions. To achieve the first one, it is proposed the Zipf's law, certainly a very interesting suggestion to transform the metric of the frequency categorical scales. In order to get the second, some extensions to the factorial analysis are suggested. Finally, and through intuitive example, we propose a Conjoint Analysis referred to a particular educational evaluation.
