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Daniela Paula de Lima Nunes Malta, Silvana Maria Aparecida Viana Santos, Edna Oliveira de Carvalho, Gerri Adriano Oliveira Sacramenta, Marcia Romão Silva, Márcia Santos Sacramenta, Ocimar Cezer Barp, Sebastião Cezar Rodrigues
Este estudo investigou as implicações da Inteligência Artificial (IA) na personalização do ensino, com foco nos desafios e oportunidades gerados por sua implementação no setor educacional. O problema central foi compreender como a IA pode impactar o processo de personalização do ensino, identificando as dificuldades e benefícios dessa tecnologia. O objetivo foi analisar as principais oportunidades e os desafios encontrados na utilização da IA para adaptar o ensino às necessidades individuais dos alunos. A metodologia adotada foi bibliográfica, com a análise de artigos, livros e estudos de caso que discutem a aplicação da IA na educação. Os resultados indicaram que a IA pode melhorar significativamente o engajamento e o desempenho dos alunos, ao possibilitar o acompanhamento contínuo do progresso e a adaptação do conteúdo às suas necessidades. No entanto, os desafios incluíram limitações tecnológicas, questões éticas relacionadas à privacidade dos dados e resistência dos educadores ao uso de novas tecnologias. A análise mostrou que a IA deve ser vista como uma ferramenta complementar às práticas pedagógicas tradicionais, não substituindo o papel do educador, mas enriquecendo o processo de ensino. As considerações finais ressaltaram que, apesar do grande potencial da IA, são necessários avanços em infraestrutura, formação de professores e diretrizes éticas para garantir sua implementação eficaz. Novos estudos são sugeridos para aprofundar as questões éticas e explorar a aplicação da IA em diferentes contextos educacionais.
