Análisis multivariado de condicionantes clínicas en hospitalización durante la pandemia en Perú

• Cinthia Rosales-Márquez ^[1] ; Maria Loayza-López ^[2] ; Sonia Fernández-Tapia ^[2] ; Rocio Diaz-Zavala ^[3] ; Pedro Mango-Quispe ^[3] ; Osbaldo Turpo-Gebera ^[3]
  1. [1] Universidad César Vallejo

     Universidad César Vallejo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  2. [2] Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
  3. [3] Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú

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• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 70, 2024, págs. 177-189
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multivariate analysis of clinical conditions in hospitalization during the pandemic in Peru
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• Resumen
  • español

    Durante los años 2020 y 2021, el departamento de Ancash (Perú), enfrentó el impacto del COVID-19. Un estudio investigó las condiciones clínicas de 200 pacientes hospitalizados en el hospital regional de Ancash durante ese período. Utilizando análisis multivariado de componentes principales (ACP) con R Studio, se identificaron dos componentes principales que explican el 60% de la variabilidad de los datos. El primer componente destacó la relación entre la cantidad de vacunas COVID-19 recibidas, la edad y la saturación de oxígeno del paciente. El segundo componente se asoció con enfermedades comórbidas. La representación gráfica mostró que una mayor saturación de oxígeno se relacionaba con más vacunas recibidas. Además, se observó que los pacientes con más comorbilidades tendían a aceptar más vacunas COVID-19. Este estudio resalta la importancia de la vacunación y la gestión de comorbilidades en pacientes con COVID-19.

  • English

    The research addressed the puzzle of statistical attitude and its impact on the research competencies of Peruvian university students. Through an explanatory quantitative approach, the relationship between statistical attitude and research competence was evaluated in a sample of 148 students majoring in education. It was found that 75.7% of students displayed a negative statistical attitude, while 35.1% exhibited deficient research competence. Analysis of predictor dimensions revealed a significant influence of cognitive and affective factors on research competencies. Overall, the model demonstrated satisfactory predictive capacity, confirming that negative statistical attitude influences the research competencies of university students.

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