Inteligencia artificial y la gestión de requerimientos de software educativo: SGR

• Lengua-Cantero Claudia ^[1] ; Lambraño Pérez Laudyt ^[1] ; Solorzano Peralta Namuel ^[1] ; García Medina María ^[1] ; Acosta Meza David ^[1]
  1. [1] Corporación Universitaria del Caribe

     Corporación Universitaria del Caribe

     Colombia

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 71, 2024, págs. 1-8
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence and the Management of Educational Software Requirements: SGR
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este estudio aborda la problemática en la Ingeniería de Software relacionada con la falta de atención a las etapas previas al desarrollo de sistemas, lo que acorta la vida útil de las aplicaciones, especialmente en el contexto del software educativo con sus requerimientos pedagógicos y psicológicos. Se propone una metodología de gestión de requerimientos basada en Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL) y se realizó un estudio mixto con 239 docentes de la Corporación Universitaria del Caribe. Esta metodología consta de tres fases: levantamiento de estudios previos, diseño basado en PNL y validación de la hipótesis. Los resultados subrayan la eficacia de combinar PNL con el conocimiento de expertos temáticos, mejorando significativamente la gestión de requerimientos de software educativo. Esto asegura un mejor ajuste a las necesidades pedagógicas y psicológicas, destacando la importancia de considerar aspectos contextuales y de dominio en esta área crucial para el desarrollo de aplicaciones educativas más efectivas y adaptadas a los usuarios.

  • English

    This study addresses the problem in Software Engineering related to the lack of attention to the stages prior to the development of systems, which shortens the useful life of applications, especially in the context of educational software with its pedagogical and psychological requirements. A requirements management methodology based on Natural Language Processing (NLP) is proposed and a mixed study was carried out with 239 teachers of the Corporación Universitaria del Caribe. This methodology consists of three phases: a survey of previous studies, design based on NLP, and validation of the hypothesis. The results underline the effectiveness of combining NLP with the knowledge of subject matter experts, significantly improving the management of educational software requirements. This ensures a better fit for pedagogical and psychological needs, highlighting the importance of considering contextual and domain aspects in this crucial area for the development of more effective and user-adapted educational applications.

• Referencias bibliográficas
  • Campos, M. (2021). Clasificación de textos basada en redes neuronales. (U. P. Valencia, Ed.) https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/172276/Campos%20-%20 Clasificacion%20de%20textos%20basada%20en%20redes%20neuronales. pdf?sequence=1&isAllowed=y
  • Cóndor-Herrera, O. (2020). Educar en tiempos de COVID-19. CienciAmérica, 9(2), 31–37. https://doi.org/10.33210/CA.V9I2.281
  • Corchado, J. M., Kollias, S., Taheri, J., Noh, S., Chung, K., & Shim, J. (2022). Validating Syntactic Correctness Using Unsupervised Clustering...
  • Cristiá, M. (2011). Introducción a la Ingeniería de Requerimientos. https://www. researchgate.net/publication/319728760_Introduccion_a_la_Ingenieria_de_ Requerimientos
  • Esparza, O., Vázquez, S., & González, A. (2021). Uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la detección de requerimientos...
  • Feldt, R., de Oliveira Neto, F. G., & Torkar, R. (2018). Ways of Applying Artificial Intelligence in Software Engineering. RAISE, 1–7.
  • Fradejas, J. (2022). Estilometría y análisis de texto con R para filólogos (Universidad de Valladolid, Ed.). http://www.aic.uva.es/cuentapalabras/index.html
  • Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts....
  • López Valerio, C., & Mejías Cruz, J. C. (2020). Guía para la Ingeniería de Requerimientos bajo un enfoque ágil integrando técnicas de...
  • Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research...
  • Pressman, R., & Maxim, B. (2021). Ingeniería del software un enfoque páctico (9th ed., Vol. 1).
  • Sonbol, R., Rebdawi, G., & Ghneim, N. (2022). Learning software requirements syntax: An unsupervised approach to recognize templates....
  • Turney, P. D., & Pantel, P. (2010). From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics. Journal of Artificial Intelligence Research,...