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Daniel Arruda Coronel
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Clailton Ataídes de Freitas
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Brasil
The present study used the Kaldor-Verdoorn “Law” to analyze the performance of labor productivity in Brazilian agriculture in 2017. For this, econometric models of spatial dependence were used the spatial lag model SAR, SEM spatial autoregressive error model and SAC spatial autoregressive error model. Results showed that the SAC proved to be the most suitable for the study, showing expressive robustness in the performance of labor productivity for agriculture in Brazil, in 2017, pointing to a positive relationship between labor productivity and production, as established by this "Law". In this sense, demonstrating that Kaldor's second "Law", when expanded to other sectors, in this case Brazilian agriculture, tendsto contribute to the debate on productivity, since this relationship is valid for sectors other than the industrial one
O objetivo deste estudo éutilizar a “Lei” de Kaldor-Verdoorn para analisar o desempenho da produtividade do trabalho na agricultura brasileira em 2017. Para isso, foram utilizados os modelos econométricos de dependência espacial, como o modelo de defasagem espacial SAR, o de erro autorregressivo espacial SEM e o de erro autorregressivo espacial SAC. Os resultados apontaram que o modelo SAC se mostrou o mais adequado para o estudo, evidenciando expressiva robustez na performance da produtividade do trabalho para a agricultura no Brasil em 2017, apontando uma relação positiva entre a produtividade do trabalho e a produção, conforme estabelecida por essa “Lei”. Nesse sentido, demostra-se que a segunda “Lei” de Kaldor, ao ser expandida a outros setores, como no caso da agricultura brasileira, também tende a contribuir com o debate sobre a produtividade, uma vez que essa relação é válida para outros setores que não o industrial.
