Acceso usuarios
Santiago Rodríguez-Rubio Mediavilla
L’objectiu d’aquest estudi és posar a prova el rendiment de Google Translate i DeepL Translate pel que fa a la detecció i la correcció d’errors tipogràfics. Per fer-ho, es van introduir 1.820 errades tipogràfiques que s’havien trobat en un treball anterior sobre diccionaris especialitzats espanyol-anglès (Rodríguez-Rubio i Fernández-Quesada, 2020a, 2020b; Rodríguez-Rubio Mediavilla, 2021). S’hi van introduir errades aïllades i també en cotext. Els resultats van mostrar que Google Translate superava clarament DeepL Translate. A més, es va observar que la repetició de l’error tipogràfic era el fenomen més freqüent en els resultats de traducció automàtica d’ambdós sistemes. Donant a conèixer la capacitat d’aquests sistemes per detectar els errors tipogràfics en el text original, el nostre estudi vol oferir un punt de partida perquè aquests sistemes es puguin perfeccionar.
