Un Modelo Vectorial Autorregresivo (VAR) aplicado a las exportaciones de materias primas (oro y cobre) y la balanza de pagos: el caso peruano (2012- 2022)

• Orihuela, Eliana Lizbet ^[2] ; Javier Soto, Angiee ^[1] ; Bendezú Jiménez, Héctor Javier ^[1] ; Achata Huayhuas, Luzmila ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
  2. [2] Fernández
• Localización: COMPENDIUM: Cuadernos de Economía y Administración, ISSN-e 1390-9894, ISSN 1390-8391, Vol. 10, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Compendium: Cuadernos de Economía y Administración), págs. 63-75
• Idioma: español
• DOI: 10.46677/compendium.v10i1.1167
• Títulos paralelos:
  • A Vector Autoregressive Model (Var) Applied to Exports of Raw Materials (Gold and Copper) and the Balance of Payments for Peru
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• Resumen

  • El presente articulo tiene por objetivo estudiar la relación entre las exportaciones de materias primas de oro y cobre (D1EXP) y la balanza de pagos en el Perú (BP) en el periodo 2012 – 2022. Usando los datos trimestrales que se obtuvieron del Instituto Nacional de Estadística del Perú (INEI) y del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) se estima un Modelo de Vectores Autorregresivos (VAR). Por lo cual, basándose en dicho modelo se utilizó las pruebas de Raíz Unitaria de Dickey Fuller Aumentada, Cointegración de Johansen y Causalidad de Granger. Los resultados sugieren lo siguiente: (I) Las exportaciones de materias primas de oro y cobre mantuvieron una relación de equilibrio en el largo plazo con la Balanza de Pagos, es decir, están cointegradas. (II) Existe una relación de causalidad bidireccional entre las exportaciones de materias primas y la Balanza de Pagos. (III)  Mediante la función de impulso respuesta se observa que para el tercer trimestre del 2023 las exportaciones se reducirán y luego se incrementan nuevamente para el próximo trimestre. Este comportamiento continúa en los próximos trimestres del 2024.

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