Resumen de Liderazgo educativo y el uso de inteligencia artificial en la educación pública de la UGEL Sur Arequipa

Rafael Romero Carazas, David Hugo Bernedo Moreira, Vidnay Noel Valero Ancco, Jesús Atahuasi Chaparro, Antony Paul Espiritu Martinez, Augusto Cahuapaza Morales, Enzo Renatto Bazualdo Fiorini, James Jair Delgado Talavera

• español

  Mediante la integración del liderazgo educativo y la inteligencia artificial, la educación puede experimentar un cambio de paradigma hacia una más creativa, personalizada y eficiente, todo ello manteniendo un compromiso con la ética y colocando las necesidades de los estudiantes en el centro. El objetivo del estudio fue determinar la relación entre el liderazgo educativo y el uso de inteligencia artificial en la educación pública de la UGEL Sur Arequipa. La metodología de investigación fue cuantitativa, no experimental y utilizó el método de modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM), se seleccionaron a 352 docentes con responsabilidades gerenciales a los cuales se les aplicó una encuesta. Según los resultados el 72.1% de los participantes tiene una buena percepción del liderazgo educativo, mientras que el 73.1% señaló que apoya el uso de la IA en la educación pública. Asimismo, el modelo SEM planteado demostró que el liderazgo educativo y sus dimensiones está correlacionado con el uso de la inteligencia artificial en la educación, obteniendo un valor significativo (0.901). Se concluye que el liderazgo educativo en la UGEL Sur Arequipa está correlacionado positiva y significativamente con la utilización de la IA en la educación pública

• English

  Through the integration of educational leadership and artificial intelligence, education can experience a paradigm shift toward a more creative, personalized, and efficient system, all while maintaining a commitment to ethics and placing the needs of students at the center. The objective of the study is to determine the relationship between educational leadership and the use of artificial intelligence in public education of UGEL Sur Arequipa. The research methodology was quantitative, non-experimental, and used the structural equation modeling (SEM) method. A total of 352 teachers with managerial responsibilities were selected and surveyed. According to the results, 72.1% of the participants have a good perception of educational leadership, while 73.1% indicated that they support the use of AI in public education. Likewise, the proposed SEM model demonstrated that educational leadership and its dimensions are correlated with the use of artificial intelligence in education, obtaining significant value (0.901). It is concluded that educational leadership in UGEL Sur Arequipa is positively and significantly correlated with the use of AI in public education