Acceso usuarios
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David Hugo Bernedo-Moreira
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Vidnay Noel Valero-Ancco
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Jesús Atahuasi-Chaparro
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Antony Paul Espiritu-Martinez
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Augusto Cahuapaza-Morales
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Enzo Renatto Bazualdo-Fiorin
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James Jair Delgado-Talavera
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Provincia de Trujillo, Perú
Puno, Perú
Tacna, Perú
Cajamarca, Perú
Arequipa, Perú
Mediante la integración del liderazgo educativo y la inteligencia artificial, la educación puede experimentar un cambio de paradigma hacia una más creativa, personalizada y eficiente, todo ello manteniendo un compromiso con la ética y colocando las necesidades de los estudiantes en el centro. El objetivo del estudio fue determinar la relación entre el liderazgo educativo y el uso de inteligencia artificial en la educación pública de la UGEL Sur Arequipa. La metodología de investigación fue cuantitativa, no experimental y utilizó el método de modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM), se seleccionaron a 352 docentes con responsabilidades gerenciales a los cuales se les aplicó una encuesta. Según los resultados el 72.1% de los participantes tiene una buena percepción del liderazgo educativo, mientras que el 73.1% señaló que apoya el uso de la IA en la educación pública. Asimismo, el modelo SEM planteado demostró que el liderazgo educativo y sus dimensiones está correlacionado con el uso de la inteligencia artificial en la educación, obteniendo un valor significativo (0.901). Se concluye que el liderazgo educativo en la UGEL Sur Arequipa está correlacionado positiva y significativamente con la utilización de la IA en la educación pública
Through the integration of educational leadership and artificial intelligence, education can experience a paradigm shift toward a more creative, personalized, and efficient system, all while maintaining a commitment to ethics and placing the needs of students at the center. The objective of the study is to determine the relationship between educational leadership and the use of artificial intelligence in public education of UGEL Sur Arequipa. The research methodology was quantitative, non-experimental, and used the structural equation modeling (SEM) method. A total of 352 teachers with managerial responsibilities were selected and surveyed. According to the results, 72.1% of the participants have a good perception of educational leadership, while 73.1% indicated that they support the use of AI in public education. Likewise, the proposed SEM model demonstrated that educational leadership and its dimensions are correlated with the use of artificial intelligence in education, obtaining significant value (0.901). It is concluded that educational leadership in UGEL Sur Arequipa is positively and significantly correlated with the use of AI in public education
