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Colombia
Este artículo tiene el objetivo de analizar los aportes y desafíos de la implementación de la IA en el programa CIDBA de la Universidad del Quindío, a partir de una investigación cualitativa, se hizo una revisión documental y académica que permite contextualizar su impacto en la formación y proyección profesional del programa CIDBA, así, se sustentó en el análisis de 82 fuentes académicas, institucionales y normativas recuperadas de bases de datos como Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y Google Scholar, siguiendo el protocolo PRISMA, para publicaciones comprendidas entre 2021 y 2026. Esto permitió identificar que la literatura especializada reconoce beneficios significativos de la IA en la renovación pedagógica, la actualización curricular y la optimización de procesos documentales y archivísticos y fortalece competencias críticas y tecnológicas en la formación profesional. Empero, también plantea retos epistemológicos, éticos y sociales relacionados con la confiabilidad de los algoritmos, los sesgos, la equidad en el acceso y la redefinición del perfil profesional. El CIDBA se configura como un escenario estratégico para contextualizar la IA desde una perspectiva crítica y contextualizada, que combine innovación tecnológica con responsabilidad social, asegurando la formación de profesionales capaces de responder a los desafíos de la sociedad digital contemporánea.
This article aims to analyze the contributions and challenges of implementing Artificial Intelligence (AI) in the CIDBA program at the University of Quindío. Based on qualitative research, a documentary and academic review was conducted to contextualize its impact on the training and professional development within CIDBA. The study relied on the analysis of 82 academic, institutional, and regulatory sources retrieved from databases such as Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, and Google Scholar, following the PRISMA protocol for publications between 2021 and 2026. Findings reveal that specialized literature highlights significant benefits of AI in pedagogical renewal, curricular updating, and the optimization of documentary and archival processes, while also strengthening critical and technological competencies in professional training. However, it also raises epistemological, ethical, and social challenges related to algorithm reliability, bias, equity of access, and the redefinition of professional profiles. CIDBA emerges as a strategic setting to contextualize AI from a critical and situated perspective, combining technological innovation with social responsibility to ensure the education of professionals capable of addressing the challenges of contemporary digital society.
