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Este artículo examina la percepción y la efectividad de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para combatir la corrupción en organizaciones públicas, evaluando su capacidad para fortalecer dimensiones clave como datos, tecnología, recursos humanos y habilidades organizacionales. Además, se propone un marco para la implementación ética y eficiente de estas tecnologías en el sector público. La metodología del estudio incluye un análisis bibliométrico realizado con VOS-viewer, que ofrece una visión comprehensiva de las tendencias de investigación, identificando las principales áreas de enfoque y las interrelaciones entre conceptos fundamentales como inteligencia artificial, corrupción, ética en la toma de decisiones, gobierno digital e interoperabilidad. Complementariamente, se aplicó un instrumento cuantitativo a 87 egresados de programas de gobierno, estructurado en cinco dimensiones: datos, tecnología, recursos básicos, habilidades humanas y capacidades intangibles. Los promedios agregados por dimensiones revelan los siguientes resultados: datos (3,7), ética (3,6), entidad organizacional (2,8), talento humano (2,5), liderazgo directivo (2,4) e inteligencia artificial (1,9). Notablemente, el 100% de los encuestados considera necesario desarrollar más herramientas tecnológicas de IA para combatir la corrupción, subrayando la importancia de estas tecnologías en la mejora de la transparencia y la eficiencia administrativa. Las conclusiones destacan la necesidad de que el Estado colombiano continúe desarrollando iniciativas tecnológicas respaldadas por marcos normativos y éticos a nivel nacional y territorial, así como fortalecer la formación y capacitación de la ciudadanía y los funcionarios públicos en temas de transparencia y lucha contra la corrupción. Este estudio contribuye a la literatura existente al proporcionar evidencia empírica sobre el potencial de la IA en la lucha contra la corrupción y al ofrecer recomendaciones prácticas para su implementación efectiva y ética en el sector público.
This article examines the perception and effectiveness of artificial intelligence (AI) as a tool to combat corruption in public organizations, assessing its potential to strengthen key dimensions such as data, technology, human resources, and organizational capabilities. Additionally, it proposes a framework for the ethical and efficient implementation of AI technologies within the public sector. The study employs a bibliometric analysis using VOSviewer, providing a comprehensive overview of research trends and identifying the main focus areas, as well as the interrelations between key concepts such as AI, corruption, ethics in decision-making, digital government, and interoperability. Furthermore, a quantitative survey-based instrument was applied to 87 graduates from government programs, structured around five dimensions: data, technology, basic resources, human skills, and intangible capabilities. The aggregated averages by dimension reveal the following results: Data (3.7), Ethics (3.6), Organizational Structure (2.8), Human Talent (2.5), Managerial Leadership (2.4), and Artificial Intelligence (1.9). Notably, 100% of respondents expressed the need to develop more AI-based tools to combat corruption, underscoring the importance of these technologies in enhancing transparency and administrative efficiency. The conclusions stress the necessity for the Colombian government to continue advancing technological initiatives, supported by robust legal and ethical frameworks at both national and territorial levels, and to prioritize the education and training of citizens and public officials on transparency and anti-corruption measures. This study contributes to the existing literature by providing empirical evidence on AI’s potential to combat corruption and by offering practical recommendations for its ethical and effective implementation in the public sector.
