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Victor Alejandro Bosquez Bárcenes, Graciela Josefina Castro Castillo, Aracely Marilin Madrid Mendoza, Amparo Elizabeth Martínez Cabascango
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior demanda instrumentos validados que evalúen la preparación docente. Este estudio presenta el desarrollo, construcción y validación de la Escala EPD-IAG (Escala de Preparación Docente para Inteligencia Artificial Generativa), un instrumento de 45 ítems diseñado para medir competencias docentes en cuatro dimensiones: conocimiento tecnológico-pedagógico, autoeficacia digital, actitud hacia la IAG y motivación para la integración tecnológica. Mediante un diseño metodológico mixto secuencial explicativo con enfoque cuantitativo predominante, se aplicó la escala a 27 docentes de Medicina Veterinaria de la Universidad Estatal de Bolívar, Ecuador. Los resultados revelan una preparación docente críticamente baja (M = 35.5/100, DE = 12.3), con deficiencias significativas en autoeficacia digital (M = 28.7/100) y conocimiento tecnológico-pedagógico (M = 31.2/100), contrastando con actitudes favorables hacia la IAG (M = 58.4/100). El análisis factorial confirmatorio validó la estructura tetradimensional del instrumento (χ²/gl = 2.47, CFI = 0.94, RMSEA = 0.067). La consistencia interna resultó excelente (α de Cronbach = 0.923; ω de McDonald = 0.927), con valores superiores a 0.85 en cada dimensión. Este instrumento constituye una herramienta válida y confiable para diagnosticar competencias docentes en IAG, identificando brechas críticas que informan el diseño de programas de formación diferenciada.
