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Guaranda, Ecuador
Guayaquil, Ecuador
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior demanda instrumentos validados que evalúen la preparación docente. Este estudio presenta el desarrollo, construcción y validación de la Escala EPD-IAG (Escala de Preparación Docente para Inteligencia Artificial Generativa), un instrumento de 45 ítems diseñado para medir competencias docentes en cuatro dimensiones: conocimiento tecnológico-pedagógico, autoeficacia digital, actitud hacia la IAG y motivación para la integración tecnológica. Mediante un diseño metodológico mixto secuencial explicativo con enfoque cuantitativo predominante, se aplicó la escala a 27 docentes de Medicina Veterinaria de la Universidad Estatal de Bolívar, Ecuador. Los resultados revelan una preparación docente críticamente baja (M = 35.5/100, DE = 12.3), con deficiencias significativas en autoeficacia digital (M = 28.7/100) y conocimiento tecnológico-pedagógico (M = 31.2/100), contrastando con actitudes favorables hacia la IAG (M = 58.4/100). El análisis factorial confirmatorio validó la estructura tetradimensional del instrumento (χ²/gl = 2.47, CFI = 0.94, RMSEA = 0.067). La consistencia interna resultó excelente (α de Cronbach = 0.923; ω de McDonald = 0.927), con valores superiores a 0.85 en cada dimensión. Este instrumento constituye una herramienta válida y confiable para diagnosticar competencias docentes en IAG, identificando brechas críticas que informan el diseño de programas de formación diferenciada.
