Una organización para la inteligencia artificial: primeros trazos

• Javier Leonardo Surasky ^[1] ; Giselle Ana Sanabria ^[1] ; María Paula Perotti ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de La Plata

     Universidad Nacional de La Plata

     Argentina

     
• Localización: Relaciones Internacionales, ISSN-e 2314-2766, Vol. 35, Nº. 70, 2026
• Idioma: español
• DOI: 10.24215/23142766e222
• Títulos paralelos:
  • An organization for artificial intelligence: First steps
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• Resumen
  • español

    Este artículo examina qué lecciones ofrecen experiencias históricas de gobernanza internacional de tecnologías disruptivas para pensar una futura Organización Internacional para la Inteligencia Artificial (OIIA). A partir de un enfoque histórico-comparado, analiza la Unión Internacional de las Telecomunicaciones, la Organización de la Aviación Civil Internacional y el Organismo Internacional de la Energía Atómica según su origen institucional, articulación entre autoridad política y capacidad técnica, participación de actores no estatales y mecanismos de supervisión. Sostenemos que la IA combina concentración privada de capacidades, asimetrías de cómputo e infraestructura, riesgos transversales e incertidumbre tecnológica y, por ello, una OIIA solo resulta plausible como arquitectura gradual, modular y políticamente condicionada.

  • English

    This article examines what lessons historical experiences in the international governance of disruptive technologies offer for thinking about a future International Organization for Artificial Intelligence (IOAI). Drawing on a comparative historical approach, it analyzes the International Telecommunication Union, the International Civil Aviation Organization, and the International Atomic Energy Agency in terms of their institutional origins, the relationship between political authority and technical capacity, the role of non-state actors, and oversight mechanisms. We argue that AI combines privately concentrated capabilities, asymmetries in computational capacity and infrastructure, cross-sectoral risks, and technological uncertainty, making an IOAI feasible only through a gradual, modular, and politically conditioned architecture.

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