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Bas Graells, Guillem
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En este artículo se examina el proceso de securitización de la inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos, entendida como la configuración discursiva de esta tecnología como una cuestión de seguridad que justifica un tratamiento político y regulatorio excepcional. En un contexto de creciente preocupación por los riesgos asociados al desarrollo de la IA, en el artículo se propone identificar los impulsores que motivan su securitización y evaluar las consecuencias de dicho enfoque en la formulación de políticas públicas. Para ello, se usa la metodología del análisis crítico del discurso a un corpus compuesto por veinticinco actos de habla provenientes de agencias gubernamentales, organizaciones técnico-científicas y medios de comunicación. El análisis revela la coexistencia de dos gramáticas discursivas predominantes: una basada en amenazas, que enfatiza la presencia de adversarios concretos y legitima medidas extraordinarias, y otra basada en riesgos, que favorece respuestas preventivas integradas en marcos regulatorios tradicionales. Además, se identifica una tensión entre enfoques de securitización nacional y procesos de macrosecuritización, en los que la IA se trata como un riesgo global que amenaza a la humanidad. Estas dinámicas, influenciadas por factores institucionales, ideológicos y geopolíticos, generan respuestas políticas dispares y, en ocasiones, contradictorias. La principal contribución del estudio radica en ofrecer un marco analítico que permita distinguir entre diferentes lógicas de securitización y comprender sus efectos en la gobernanza de la IA. Se concluye que una aproximación basada en la gestión de riesgos, más que en la identificación de amenazas, favorece respuestas sostenibles y cooperativas en el largo plazo. Asimismo, se argumenta que la integración de la IA en la política convencional, sin recurrir sistemáticamente a su securitización, es esencial para construir marcos regulatorios eficaces y compatibles con los desafíos globales actuales.
Neste artigo, analisa-se o processo de securitização da inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos, entendida como a construção discursiva dessa tecnologia enquanto questão de segurança que justifica um tratamento político e regulatório excepcional. Em um contexto de crescente preocupação com os riscos associados ao desenvolvimento da IA, o artigo tem como objetivo identificar os fatores que motivam sua securitização e avaliar as consequências de tal abordagem na formulação de políticas públicas. Para tanto, adota-se a metodologia de análise crítica do discurso a um corpus composto por 25 atos de fala de órgãos governamentais, organizações técnico-científicas e meios de comunicação. A análise revela a coexistência de duas principais gramáticas discursivas: uma baseada em ameaças, que enfatiza a presença de adversários concretos e legitima medidas extraordinárias; e outra baseada em riscos, que favorece respostas preventivas integradas aos quadros regulatórios tradicionais. Além disso, observa-se uma tensão entre as abordagens nacionais de securitização e os processos de macrossecuritização, nos quais a IA é tratada como um risco global que ameaça a humanidade. Essas dinâmicas, influenciadas por fatores institucionais, ideológicos e geopolíticos, geram respostas políticas díspares e, em alguns momentos, contraditórias. A principal contribuição do estudo está em oferecer uma estrutura analítica para distinguir entre diferentes lógicas de securitização e compreender seus efeitos na governança da IA. Conclui-se que uma abordagem baseada na gestão de riscos, e não na identificação de ameaças, favorece respostas sustentáveis e cooperativas no longo prazo. Argumenta-se também que a integração da IA na política convencional, sem recorrer sistematicamente à sua securitização, é essencial para construir quadros regulatórios eficazes e compatíveis com os desafios globais atuais.
This article examines the securitization of artificial intelligence (AI) in the United States, understood as the discursive framing of this technology as a security issue that justifies exceptional political and regulatory treatment. In a context of growing concern over the risks associated with the development of AI, the article identifies the drivers of securitization and evaluate its consequences for public policy-making. To this end, it applies critical discourse analysis to a corpus composed of twenty-five speech acts from government agencies, technical-scientific organizations, and the media. The analysis reveals the coexistence of two dominant discursive grammars: one threat-based, which emphasizes concrete adversaries and legitimizes extraordinary measures; and one risk-based, which promotes preventive responses embedded in traditional regulatory frameworks. The article also identifies a tension between national securitization approaches and macrosecuritization processes, where AI is portrayed as a global risk that threatens humanity. These dynamics—shaped by institutional, ideological, and geopolitical factors—lead to divergent and, at times, contradictory political responses. The study’s main contribution lies in offering an analytical framework that distinguishes between different logics of securitization and clarifies their impact on AI governance. It concludes that an approach based on risk management, rather than threat identification, enables more sustainable and cooperative long-term responses. It further argues that integrating AI into conventional policymaking—without routinely resorting to securitization—is essential for building effective regulatory frameworks aligned with current global challenges.
