Acceso usuarios
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Papin, Stephanie
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Saavedra-Rodríguez, Silvia
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López-Burgos, Elena
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Madrid, España
Santa Cruz de Tenerife, España
Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa, en particular Microsoft Copilot, en la formación de intérpretes de lengua de signos española (LSE) en el contexto universitario. La investigación se enmarca en un proyecto de innovación docente desarrollado en una asignatura de técnicas de interpretación signada, impartida en segundo curso del Grado en LSE y Comunidad Sorda de la Universidad Rey Juan Carlos. A lo largo del cuatrimestre, se implementaron nueve actividades didácticas orientadas al desarrollo de competencias lingüísticas y traductológicas, combinando la práctica de interpretación con el uso de herramientas de IA para la revisión, análisis y mejora de producciones textuales. La metodología empleada fue de tipo mixto, combinando cuestionarios pre y post intervención con grupos de discusión para captar las percepciones del alumnado participante. Los resultados evidencian una mejora notable en la autoconfianza, la adecuación al registro, la precisión lingüística y la capacidad de reflexión crítica sobre el propio desempeño interpretativo. En conclusión, el estudio sugiere que la integración pedagógica de la IA, cuando se orienta de forma didáctica, puede ser una herramienta eficaz para enriquecer la formación de intérpretes de lengua de signos.
This study analyzes the impact of generative artificial intelligence (AI), particularly Microsoft Copilot, on the training of Spanish sign language (LSE) interpreters in a university context. The research is part of a teaching innovation project developed in a course on sign language interpreting techniques, taught in the second year of the LSE and Deaf Community Degree at Rey Juan Carlos University. Throughout the semester, nine teaching activities aimed at developing linguistic and translation skills were implemented, combining interpreting practice with the use of AI tools for reviewing, analyzing, and improving textual productions. A mixed methodology was used, combining pre- and post-intervention questionnaires with discussion groups to capture the perceptions of the participating students. The results show a notable improvement in self-confidence, register appropriateness, linguistic accuracy, and the ability to critically reflect on one's own interpreting performance. In conclusion, the study suggests that the pedagogical integration of AI, when guided in a didactic manner, can be an effective tool for enriching the training of LSE interpreters.
