Acceso usuarios
Sevilla, España
Covilhã (Conceição), Portugal
Propósito: Aplicaciones de economía colaborativa como es el caso de Airbnb están en pleno auge mundial, siendo usadas por una amplia base social. A pesar de esto, todavía hay poca literatura que nos permita identificar por qué se usan y cómo se adoptan estas nuevas aplicaciones por parte de los usuarios. Por ello, el propósito de este artículo es, precisamente, el identificar qué factores afectan a la adopción y uso de la aplicación de Airbnb. Diseño: Para el diseño de la presente investigación se tomó de partida un modelo unificado de la teoría de la aceptación y uso de la tecnología orientado al consumidor (UTAUT2) extendido con las variables intención de uso y EWOM. Metodología:
Se recopilaron los datos de 404 personas en España usando un formulario online para cumplimentar el cuestionario. Los resultados se analizaron usando el método de estimación PLS-SEM. Aportaciones: Los resultados nos han mostrado que los antecedentes más relevantes de la intención de uso son el hábito y la expectativa de resultado por ese orden, siendo no significativas el resto de las variables del UTAUT2. Asimismo, ha resultado significativo el eWom como antecedente evolucionando así el UTAUT2 con esta nueva variable hacia un nuevo modelo de adopción y uso. Originalidad de la investigación: Hasta la fecha hay poca literatura sobre adopción de apps de economía colaborativa en la que hemos encontrado que los modelos actuales de adopción y uso de tecnología necesitan una renovación. Contribuimos a la literatura de adopción y uso de nuevas tecnologías demostrando que hay variables que ya dejan de ser significativas y aparecen nuevas variables con más capacidad explicativa.
Purpose: Collaborative economy applications such as Airbnb are booming worldwide, being used by a wide social base. Despite this, there is still little literature that allows us to identify why these new applications are used and how they are adopted by users. Therefore, the purpose of this article is precisely to identify what factors affect the adoption and use of the Airbnb application. Design: For the design of this research, a unified model of the theory of acceptance and use of consumer-oriented technology (UTAUT2) extended with the variables intention of use and EWOM was taken as a starting point. Methodology: Data were collected from 404 people in Spain using an online form to fill in the questionnaire. The results were analyzed using the PLS-SEM estimation method. Contributions: The results have shown us that the most relevant background for the intention of use is the habit and the expectation of result in that order, being not significant the rest of the variables of the UTAUT2. Likewise, the eWom has been significant as a background, thus evolving the UTAUT2 with this new variable towards a new model of adoption and use. Originality of the research: To date there is little literature on adoption of collaborative economy apps in which we have found that the current models of adoption and use of technology need a renewal. We contributed to the literature on adoption and use of new technologies by demonstrating that there are variables that are no longer significant and new variables with more explanatory capacity appear.
