Las tecnologías de la información y la comunicación e inteligencia artificial como indicadores de excelencia de la calidad educativa: Desde la gestión e impacto de políticas de calidad en educación superior: una revisión sistemática de literatura.

• Autores: Karla Y. Artavia Díaz
• Localización: Calidad en la Educación Superior, ISSN-e 1659-4703, Vol. 17, Nº. 1, 2026, págs. 109-151
• Idioma: español
• DOI: 10.22458/caes.v17i1.6573
• Títulos paralelos:
  • Information and communication technologies and artificial intelligence as indicators of excellence in educational quality: Management and impact of quality policies in higher education through a systematic literature review.
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Esta revisión sistemática de la literatura a partir de la metodología PRISMA, la cual se centra en el papel de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y la inteligencia artificial (IA) como indicadores de excelencia en la gestión de la calidad en la educación superior, concentrándose en publicaciones desde 2018 hasta 2024. Los resultados indican que las TIC, incluyendo plataformas de formación virtual, sistemas de gestión del aprendizaje, indicadores educativos y entornos de aprendizaje colaborativo mejoran la efectividad institucional, optimizan los procesos de evaluación y fomentan la equidad. La IA mejora la personalización y la toma de decisiones basadas en datos a través del uso de aprendizaje adaptativo, tutorías inteligentes y analíticas predictivas. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías plantea desafíos políticos, éticos, educativos y de sostenibilidad. Se concluye que la incorporación de la TIC e IA como indicadores para lograr la excelencia educativa requiere un enfoque equilibrado entre la innovación tecnológica, la gobernanza institucional y los umbrales de calidad.

  • English

    This systematic literature review, based on the PRISMA methodology, focuses on the role of information and communication technologies (ICTs) and artificial intelligence (AI) as indicators of excellence in quality management in higher education. The review focuses on Latin American publications from 2018 to 2024.

    The results suggest that ICTs, such as virtual training platforms, learning management systems, educational indicators, and collaborative learning environments, improve institutional effectiveness, optimize assessment processes, and promote equity. AI improves personalization and data-driven decision- making through the use of adaptive learning, smart tutoring, and predictive analytics. However, adopting these technologies presents political, ethical, educational, and sustainability challenges. In conclusion, incorporating of ICTs and AI as indicators for achieving educational excellence requires a balanced approach between technological innovation, institutional governance, and quality thresholds.