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Logroño, España
En el contexto actual de la educación primaria, la incorporación de tecnologías digitales, metodologías activas e inteligencia artificial representa un desafío y una oportunidad para desarrollar competencias clave del siglo XXI. Esta investigación aborda las dificultades del alumnado para adquirir competencias digitales y aplicar metodologías como el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), lo que afecta su rendimiento académico y evidencia la necesidad de enfoques integradores que promuevan un aprendizaje significativo, interdisciplinar y contextualizado. El objetivo es diseñar un proyecto STEAM que integre pensamiento computacional e inteligencia artificial para fortalecer la resolución de problemas en Educación Primaria. Mediante la investigación-acción educativa, el proyecto interviene directamente en el contexto escolar para mejorar la práctica docente. Desarrollado con 27 estudiantes de 10-11 años, empleó una metodología activa centrada en el diseño de una ciudad sostenible, promoviendo el aprendizaje lógico-matemático interdisciplinar mediante actividades digitales y contextualizadas en agrupamientos heterogéneos que favorecieron la colaboración, el respeto a la diversidad y el desarrollo competencial. Los resultados evidencian que el ABP, junto con programación, robótica e inteligencia artificial, potencia el pensamiento crítico, la autonomía y las competencias STEAM, aunque su implementación exige formación docente especializada y enfrenta el reto de la brecha digital en contextos vulnerables. La combinación de los enfoques DAFO y CAME convierte el análisis reflexivo en intervención estratégica. La experiencia contribuye al fortalecimiento de competencias clave mediante un modelo replicable en contextos similares.
In today’s primary education landscape, integrating digital technologies, active methodologies, and artificial intelligence (AI) presents both challenges and opportunities for developing essential 21st-century skills. This study explores the difficulties students face in acquiring digital competencies and engaging with active approaches such as Problem-Based Learning (PBL), which can hinder academic performance and highlight the need for meaningful, interdisciplinary, and context-driven learning strategies. The main objective is to design an innovative STEAM project that incorporates computational thinking and AI to strengthen problem-solving abilities in primary education. Using educational action research, the project was implemented with 27 students aged 10–11, focusing on the collaborative design of a sustainable city. This approach promoted logical-mathematical learning through digital activities and diverse group work, fostering inclusion, creativity, and skill development. Findings indicate that combining PBL with programming, robotics, and AI enhances critical thinking, autonomy, and STEAM-related competencies. However, successful implementation requires specialized teacher training and must address the ongoing challenge of the digital divide in vulnerable contexts. The use of SWOT and CAME frameworks proved essential in translating reflective analysis into strategic action. This experience contributes to educational research by offering a replicable model for strengthening key competencies in similar school settings.
