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Udine, Italia
La rápida integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el ámbito educativo pone de relieve la necesidad de obtener evidencias empíricas sobre las percepciones del estudiantado, con el fin de orientar políticas institucionales, estrategias pedagógicas y prácticas sociales. Este estudio exploró las percepciones de estudiantes universitarios italianos respecto a los beneficios y riesgos de la IAG en los ámbitos personal, social y académico. Un total de 1.347 estudiantes de 24 universidades italianas respondió un cuestionario en línea. Este artículo se centra en el análisis de dos preguntas abiertas dirigidas a indagar las ventajas y desventajas percibidas de ChatGPT y sistemas similares, mediante codificación manual con el software MaxQDA. Los resultados muestran que el estudiantado adopta principalmente una visión instrumental de la IAG: los beneficios operativos representaron el 41,6 % de las respuestas, seguidos de ventajas informativas (14,3 %) y educativas (10,9 %). Las desventajas más mencionadas fueron los riesgos cognitivos y de aprendizaje (29,6 %), comportamientos problemáticos (23,6 %) y limitaciones técnicas (15,4 %). Estos hallazgos revelan una postura ambivalente: si bien valoran la eficiencia y el apoyo al aprendizaje que ofrece la IAG, también expresan preocupaciones por la dependencia intelectual, la disminución del pensamiento crítico y las amenazas a la integridad académica. Este estudio aporta varias contribuciones clave: constituye la primera investigación cualitativa a gran escala (N = 1.347) sobre las percepciones de la GenAI en la educación superior italiana, al tender un puente entre la profundidad cualitativa y la generalizabilidad cuantitativa; ofrece perspectivas culturalmente situadas desde un contexto no anglófono, enriqueciendo así una literatura predominantemente anglocéntrica; y proporciona recomendaciones fundamentadas empíricamente para el desarrollo de políticas institucionales, basadas en las experiencias reales del estudiantado más que en supuestos teóricos. Estos datos ofrecen orientaciones valiosas para desarrollar políticas éticas de uso, formación docente estructurada e iniciativas de acompañamiento estudiantil orientadas a promover competencias de gobernanza tecnológica.
The rapid integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) into education highlights the need for empirical insights into student perspectives to inform institutional policies, pedagogical strategies, and social practices. This study explored Italian university students’ perceptions of GenAI’s benefits and risks across personal, social, and academic domains. A total of 1,347 students from 24 Italian universities completed an online questionnaire. This manuscript focuses on two open-ended questions investigating perceived advantages and disadvantages of ChatGPT and similar systems, analyzed through manual coding using MaxQDA software. Results show students predominantly adopt an instrumental view of GenAI: operational benefits made up 41.6% of responses, followed by informational (14.3%) and educational advantages (10.9%). The most cited disadvantages were cognitive and learning risks (29.6%), problematic behaviors (23.6%), and technical limitations (15.4%). These findings reveal an ambivalent stance: students value GenAI’s efficiency and learning support but express concerns about intellectual dependency, diminished critical thinking, and threats to academic integrity. This study makes several key contributions: it provides the first large-scale qualitative investigation (N=1,347) of GenAI perceptions in Italian higher education, bridging the gap between qualitative depth and quantitative generalizability; it offers culturally situated insights from a non-Anglophone context, enriching the predominantly Anglo-centric literature; and it delivers evidence-based recommendations for institutional policy development grounded in actual student experiences rather than theoretical assumptions. Such insights are crucial for understanding the views of a key stakeholder group in higher education and for guiding the development of ethical usage policies, structured teacher training, and tailored student orientation initiatives. These measures aim to promote technological governance skills that preserve intellectual autonomy while harnessing GenAI’s operational benefits.
