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Esta investigación presenta un modelo para analizar y predecir el rendimiento en habilidades de razonamiento cuantitativo en estudiantes de ingeniería en Colombia. La población estudiada incluyó a 12 411 estudiantes de ingeniería para el año 2020. Se utilizaron como variables de entrada las competencias en matemáticas, ciencias, inglés, lectura y sociales obtenidas en la prueba estandarizada SABER 11, mientras que la variable de respuesta fue el desempeño en razonamiento cuantitativo de la prueba SABER PRO. Se realizó un análisis descriptivo considerando las variables de género, régimen del colegio y situación laboral de los estudiantes. Posteriormente, se implementó un modelo de random forest, identificando que las competencias en matemáticas y biología son las de mayor impacto parcial en la predicción del desempeño en razonamiento cuantitativo. El modelo predictivo alcanzó un RMSE de 10,95 y un R² de 69 %, demostrando su capacidad para pronosticar de manera efectiva el rendimiento en esta competencia clave.
This research presents a model to analyze and predict the performance in quantitative reasoning skills among engineering students in Colombia. The study population included 12 411 engineering students for the year 2020. The input variables used were the competencies in mathematics, science, English, reading, and social studies obtained in the standardized test SABER 11, while the response variable was the performance in quantitative reasoning from the SABER PRO. A descriptive analysis was conducted, considering the variables of gender, school system, and student employment status. Subsequently, a random forest model was implemented, identifying that competencies in mathematics and biology have the greatest partial impact on predicting performance in quantitative reasoning. The predictive model achieved an RMSE of 10.95 and an R² of 69 %, demonstrating its ability to forecast performance in this key competency effectively.
Esta pesquisa apresenta um modelo para analisar e prever o desempenho em habilidades de raciocínio quantitativo em estudantes de engenharia na Colômbia. A população estudada incluiu 12.411 estudantes de engenharia no ano de 2020. Foram utilizadas como variáveis de entrada as competências em matemática, ciências, inglês, leitura e ciências sociais obtidas no teste padronizado SABER 11, enquanto a variável de resposta foi o desempenho em raciocínio quantitativo do teste SABER PRO. Foi realizada uma análise descritiva considerando as variáveis de gênero, regime escolar e situação profissional dos estudantes. Posteriormente, foi implementado um modelo de floresta aleatória, identificando que as competências em matemática e biologia são as que têm maior impacto parcial na previsão do desempenho em raciocínio quantitativo. O modelo preditivo atingiu um RMSE de 10,95 e um R² de 69%, demonstrando sua capacidade de prever efetivamente o desempenho nessa competência-chave.
