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México
La implementación de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha demostrado ser una herramienta transformadora para el proceso de enseñanza-aprendizaje en universidades mexicanas. Este estudio examina la incorporación y los efectos de la IA en salones de clase, identificando su impacto en la personalización del aprendizaje, el rendimiento académico y la participación estudiantil. A través de una revisión de literatura y análisis de casos de uso específicos, se destaca cómo la IA facilita la adaptación del contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes, mejora la interacción estudiantedocente y promueve el desarrollo de habilidades críticas y creativas. Además, se exploran los desafíos asociados con la integración de la IA, incluyendo la ética en la gestión de datos, la capacitación de docentes y la necesidad de equilibrar la personalización con la equidad. Finalmente, se proyecta el futuro de la IA en la educación en México, enfatizando su potencial para revolucionar la experiencia educativa mediante la promoción de una enseñanza más inclusiva, accesible y de alta calidad. Este estudio establece una base para futuras investigaciones, delineando el camino hacia una implementación efectiva y responsable de la IA en contextos educativos, y subrayando la importancia de abordar los desafíos emergentes para maximizar su impacto positivo en la educación superior en México.
The implementation of artificial intelligence (AI)-based technologies in the educational field has proven to be a transformative tool for the teachinglearning process in Mexican universities. This study examines the integration and effects of AI in classrooms, identifying its impact on personalized learning, academic performance, and student engagement. Through a literature review and analysis of specific use cases, the study highlights how AI facilitates the adaptation of educational content to the individual needs of students, improves student-teacher interaction, and promotes the development of critical and creative skills. In addition, it explores the challenges associated with AI integration, including ethics in data management, teacher training, and the need to balance personalization with equity.
Finally, the study projects the future of AI in Mexican education, emphasizing its potential to revolutionize the educational experience by promoting more inclusive, accessible, and high-quality teaching. This research lays a foundation for future studies, outlining a path toward the effective and responsible implementation of AI in educational contexts, and underlining the importance of addressing emerging challenges to maximize its positive impact on higher education in Mexico.
