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Stênio S. Silva, João J. C. Gondim, Mauricio R. Lyra, Igor R. S. Simões, Kaius P. Correa
In dynamic business environments, strategic talent management aligned with organizational objectives is essential. This study proposes a framework to optimize talent allocation, based on three optimization techniques—Maximum Cardinality Matching, Hybrid Optimization, and the Hungarian Method—aiming to align employees’ skills and interests with organizational needs. A case study conducted in a large Brazilian financial institution, where 409 new employees were allocated, demonstrates the practical application of the framework. The results indicate the effectiveness of the proposed model, representing a significant advancement for Human Resource Management. Thus, the article offers a datadriven, replicable model adaptable to various organizational contexts.
Em ambientes empresariais dinâmicos, a gestão estratégica de talentos alinhada aos objetivos organizacionais é essencial. Este estudo propõe um framework para otimizar a alocação de talentos, fundamentado em três técnicas de otimização — Emparelhamento de Cardinalidade Máxima, Otimização Híbrida e Método Húngaro —, visando alinhar as habilidades e interesses dos funcionários com as necessidades organizacionais. Um estudo de caso em uma grande instituição financeira brasileira, no qual foram alocados 409 novos funcionários, demonstra a aplicação prática do framework. Os resultados indicam a eficácia do modelo proposto, representando um avanço significativo para a Gestão de Recursos Humanos. Dessa forma, o artigo oferece um modelo orientado por dados, replicável e adaptável a diversos contextos organizacionais.
