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In dynamic business environments, strategic talent management aligned with organizational objectives is essential. This study proposes a framework to optimize talent allocation, based on three optimization techniques—Maximum Cardinality Matching, Hybrid Optimization, and the Hungarian Method—aiming to align employees’ skills and interests with organizational needs. A case study conducted in a large Brazilian financial institution, where 409 new employees were allocated, demonstrates the practical application of the framework. The results indicate the effectiveness of the proposed model, representing a significant advancement for Human Resource Management. Thus, the article offers a datadriven, replicable model adaptable to various organizational contexts.
Em ambientes empresariais dinâmicos, a gestão estratégica de talentos alinhada aos objetivos organizacionais é essencial. Este estudo propõe um framework para otimizar a alocação de talentos, fundamentado em três técnicas de otimização — Emparelhamento de Cardinalidade Máxima, Otimização Híbrida e Método Húngaro —, visando alinhar as habilidades e interesses dos funcionários com as necessidades organizacionais. Um estudo de caso em uma grande instituição financeira brasileira, no qual foram alocados 409 novos funcionários, demonstra a aplicação prática do framework. Os resultados indicam a eficácia do modelo proposto, representando um avanço significativo para a Gestão de Recursos Humanos. Dessa forma, o artigo oferece um modelo orientado por dados, replicável e adaptável a diversos contextos organizacionais.
