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Luiz Fernando Guilhem Nassif Maia
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Parte de la literatura señala que el conocimiento de los maestros sobre la materia que enseñan impacta en la competencia de los estudiantes. Este estudio utiliza una regresión lineal múltiple para analizar el desempeño de los estudiantes de secundaria en lengua portuguesa y matemáticas, considerando variables como la proporción de profesores con diferentes niveles de formación adecuada y la proporción de clases sin profesores asignados en estas disciplinas. La unidad de análisis es el estado, y se utiliza el nivel socioeconómico promedio de los estudiantes de escuelas secundarias públicas como control. En un primer paso, se ajusta una regresión lineal para cada variable dependiente. En esta etapa, se encontró que el nivel socioeconómico promedio de los estudiantes de escuelas estatales y la ausencia de profesores asignados a la disciplina son estadísticamente significativos para ambas disciplinas, y representan los valores más altos de R². Contrario a algunos estudios, la adecuación de la formación docente no resulta estadísticamente significativa en los modelos completos, mientras que la ausencia de un profesor en el aula muestra significancia estadística en el curso de lengua portuguesa.
Some research shows that teachers’ knowledge of the subjects they teach affects students’ proficiency. This study uses multiple linear regression to analyze scores of senior high school students in Portuguese language and mathematics, with variables including the proportion of teachers with different levels of training and the proportion of classes without allocated teachers in these subjects. The analysis is done at the state level, while the average socioeconomic status of public high school students is used as control. The initial regression shows that the average socioeconomic status of students in public schools and the absence of teachers in the discipline are statistically significant for both subjects, with the highest R² values. Contrary to some studies, the adequacy of teacher training does not appear to be statistically significant in the complete models, whereas the absence of a teacher in the classroom is statistically significant for Portuguese language courses.
Parte da literatura identifica que o conhecimento dos professores sobre a matéria que lecionam afeta a proficiência dos alunos. Este texto ajusta uma regressão linear múltipla com o desempenho no Saeb (2019) para o ensino médio em língua portuguesa e matemática como variável dependente. Como variáveis independentes são utilizadas a proporção de professores com os diferentes níveis de adequação e a proporção de turmas sem professores nessas disciplinas. A unidade de análise é a Unidade da Federação (UF), enquanto o nível socioeconômico médio dos estudantes das escolas públicas é utilizado como controle. Em um primeiro passo, é ajustada uma regressão linear para cada variável dependente. Nessa etapa, considerando-se os modelos individuais, o nível socioeconômico médio dos alunos das escolas estaduais da UF e a inexistência de professores da disciplina são estatisticamente significativos para as duas disciplinas e respondem pelos dois maiores valores de R². Consoante outros estudos, a [in]adequação da formação dos docentes não aparece como estatisticamente significativa nos modelos completos; já a ausência de professor na sala de aula mostrou-se estatisticamente significativa na disciplina de língua portuguesa.
