Inteligencia artificial y evaluación en contextos universitarios: Una revisión de los últimos avances

• Díaz Pino, Alejandra Alexia ^[1]
  1. [1] Doctora en Educación. Profesora titular CES Don Bosco
• Localización: Educación y futuro: revista de investigación aplicada y experiencias educativas, ISSN 1576-5199, Nº. 52, 2025 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia artificial y Universidad), págs. 67-83
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence and Assessment in University Contexts: A Review of Recent Advances
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial ha traído consigo cambios constantes y dinámicos en el ámbito educativo, especialmente en lo que respecta a la simulación de entornos reales, personalización del aprendizaje, accesibilidad, equidad y optimización de tareas complejas, como es el proceso de evaluación. El objetivo del presente estudio es analizar el impacto de los modelos basados en inteligencia artificial en ámbitos universitarios. Con el ánimo de identificar potencialidades, limitaciones y estrategias esenciales para su integración eficaz, se realiza una revisión sistemática de los últimos avances mediante el Protocolo Prisma. Gran parte de los estudios seleccionados muestran avances sustanciales en cuanto al diseño de instrumentos, calificación y retroalimentación; aunque condicionados a instrucciones contextualizadas, vinculación con elementos curriculares y tipo de material a evaluar y supervisión humana. La formación del docente y estudiante, selección de instrumentos adecuados y desarrollo técnico de esta tecnología, junto su uso ético resulta fundamental para su integración eficaz y responsable.

  • English

    Artificial intelligence (AI) has brought continuous and dynamic changes to the educational field, particularly in simulating real environments, personalising learning, accessibility, equity, and optimising complex tasks such as assessment processes. This study aims to analyse the impact of AI-based models in university contexts. A systematic review of recent advances was conducted using the PRISMA Protocol to identify potentials, limitations, and essential strategies for effective integration. Most selected studies reveal substantial progress in the design of assessment instruments, grading, and feedback. However, their effectiveness depends heavily on contextualised instructions, alignment with curricular elements, the type of material assessed, and human oversight. Essential components for effective and responsible integration include training for teachers and students, appropriate instrument selection, technical development of the technology, and ethical use.