Acceso usuarios
Diego Donoso Vargas, Gino Cornejo Marcos, Carlos Calahorrano Recalde, Santiago Donoso Vargas, Erika Escobar Redin
El presente artículo propone el desarrollo de una aplicación web que utilice técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos para mejorar la seguridad carcelaria en cumplimiento de la norma ISO27001. La metodología propuesta consta de las siguientes etapas: 1) identificación de los requisitos funcionales y no funcionales de la aplicación; 2) diseño de la arquitectura de la aplicación y selección de las técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos a utilizar; 3) implementación de la aplicación y realización de pruebas unitarias y de integración; 4) evaluación experimental de la aplicación en un ambiente de prueba utilizando métricas de desempeño y seguridad. Los resultados permiten establecer que la aplicación web y su estandarización mediante modelo bayesiano permite anticipar riesgos y amenazas y se puede constituir como un insumo para la reducción de la inseguridad carcelaria.
This article proposes the development of a web application that uses facial recognition techniques and Bayesian models to improve prison security in compliance with the ISO27001 standard. The proposed methodology consists of the following stages: 1) identification of the functional and non-functional requirements of the application; 2) design of the application architecture and selection of the facial recognition techniques and Bayesian models to be used; 3) implementation of the application and performance of unit and integration tests; 4) experimental evaluation of the application in a test environment using performance and security metrics. The results allow establishing that the web application and its standardization by means of a Bayesian model allows anticipating risks and threats and can be used as an input for reducing prison insecurity.
