Desarrollo de una aplicación web basada en reconocimiento facial y modelos bayesianos para la mejora de la seguridad carcelaria utilizando la norma ISO27001

• Diego Donoso Vargas ^[1] ; Gino Cornejo Marcos ^[1] ; Carlos Calahorrano Recalde ^[2] ; Santiago Donoso Vargas ^[3] ; Erika Escobar Redin ^[4]
  1. [1] Universidad Tecnológica Ecotec

     Universidad Tecnológica Ecotec

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Central del Ecuador

     Universidad Central del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Nacional de Educación UNAE, Ecuador.
  4. [4] Universidad Tecnológica ISRAEL, Ecuador.

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 62, 2023, págs. 101-111
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Development of a web application based on facial recognition and Bayesian models for the improvement of prison security using the ISO27001 standard
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El presente artículo propone el desarrollo de una aplicación web que utilice técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos para mejorar la seguridad carcelaria en cumplimiento de la norma ISO27001. La metodología propuesta consta de las siguientes etapas: 1) identificación de los requisitos funcionales y no funcionales de la aplicación; 2) diseño de la arquitectura de la aplicación y selección de las técnicas de reconocimiento facial y modelos bayesianos a utilizar; 3) implementación de la aplicación y realización de pruebas unitarias y de integración; 4) evaluación experimental de la aplicación en un ambiente de prueba utilizando métricas de desempeño y seguridad. Los resultados permiten establecer que la aplicación web y su estandarización mediante modelo bayesiano permite anticipar riesgos y amenazas y se puede constituir como un insumo para la reducción de la inseguridad carcelaria.

  • English

    This article proposes the development of a web application that uses facial recognition techniques and Bayesian models to improve prison security in compliance with the ISO27001 standard. The proposed methodology consists of the following stages: 1) identification of the functional and non-functional requirements of the application; 2) design of the application architecture and selection of the facial recognition techniques and Bayesian models to be used; 3) implementation of the application and performance of unit and integration tests; 4) experimental evaluation of the application in a test environment using performance and security metrics. The results allow establishing that the web application and its standardization by means of a Bayesian model allows anticipating risks and threats and can be used as an input for reducing prison insecurity.

• Referencias bibliográficas
  • Camargo, A. (2015). Situación de las cárceles en América Latina y el Caribe. Revista CIDOB d’Afers Internacionals, (111), 139-164.
  • Jain, A. K., Ross, A., & Prabhakar, S. (2004). An introduction to biometric recognition. . IEEE Transactions on Circuits and Systems for...
  • Li, S. Z., & Jain, A. K. (2011). Handbook of face recognition. Springer Science & Business Media, 58-69.
  • Pacheco, M. G., & Silva, A. F. (2019). A importância da ISO 27001 na gestão da segurança da informação em organizações. Revista Científica...
  • Standardization, I. O. (2013). ISO/IEC 27001:2013 - Information technology - Security techniques. Obtenido de Information security management...
  • Turk, M., & Pentland, A. (1991). Eigenfaces for recognition. Journal of Cognitive Neuroscience, 3(1), 71-86.
  • UNODC. (2015). Handbook on the Management of Prisons. Obtenido de UNODC: https://www.unodc.org/documents/justice-and-prison-reform/15-02521_Ebook. pdf