Impacto de ChatGPT en la enseñanza: Un enfoque de aula invertida para fundamentos de programación.

• Michael Apaza Calsin ^[1] ; Marco Aedo ^[1] ; Eveling Castro ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de San Agustín, Argentina.
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 52, 2023, págs. 97-112
• Idioma: español
• DOI: 10.17013/risti.52.97112
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Actualmente las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) han surgido de forma disruptiva afectando a campos como el de las tecnologías de la información, específicamente al desarrollo de software, para el cual herramientas como ChatGPT abren nuevas oportunidades y desafíos en la enseñanza y el aprendizaje de conceptos de programación. Actualmente, esta se basa en métodos pedagógicos convencionales y consideramos la adaptación esencial pues estas herramientas de IA cuentan con un potencial que aún está en exploración. Integrar las herramientas de IA en la educación requiere una comprensión profunda de sus capacidades y limitaciones, por eso, en este artículo describimos nuestra experiencia en la adopción de un enfoque de aula invertida para la enseñanza de tópicos básicos de programación aplicada sobre estudiantes de primer año de universidad.

  • English

    Currently, Artificial Intelligence (AI) tools have emerged disruptively, affecting fields such as information technology, specifically software development. Tools like ChatGPT, for instance, open new opportunities and challenges in teaching and learning programming concepts. Currently, education relies on conventional pedagogical methods, but we consider adaptation essential because these AI tools have untapped potential. Integrating AI tools into education requires a profound understanding of their capabilities and limitations. In this article, we describe our experience in adopting a flipped classroom approach for teaching basic programming topics to first-year university students..

• Referencias bibliográficas
  • Adiguzel, T., Kaya, H., & Cansu, F. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary...
  • Asare, O., Nagappan, M., & Asokan, N. (2023). Is GitHub’s Copilot as bad as humans at introducing vulnerabilities in code?. Empirical...
  • Baidoo-anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential...
  • Basit Q. (2023). Exploring the Use of ChatGPT as a Tool for Learning and Assessment in Undergraduate Computer Science Curriculum: Opportunities...
  • Bommarito, J., Bommarito, M., Katz, D. M., & Katz, J. (2023). GPT as Knowledge Worker: A Zero-Shot Evaluation of (AI)CPA Capabilities....
  • Contreras, J. Á., Masa, J. A., Andrade, M. G. M., & Espada, R. M.. (2017). Uso del modelo de aprendizaje inverso para mejorar materiales...
  • Daysi, F., & Bedon, A. (2020). Competencias Digitales y Educación: Aproximaciones a los Consumos de Estudiantes en Formación Docente....
  • Gren, L. (2020). A Flipped Classroom Approach to Teaching Empirical Software Engineering. IEEE Transactions on Education, 63(3), 155–163....
  • Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology, 15. https://doi.org/10.30935/cedtech/13036
  • King, M. (2023). A Conversation on Artificial Intelligence, Chatbots, and Plagiarism in Higher Education. Cellular and Molecular Bioengineering,...
  • Knutas, A., Herala, A., Vanhala, E., & Ikonen, J. (2016). The Flipped Classroom Method: Lessons Learned from Flipping Two Programming...
  • Mahmoud Abu Zohair, L. (2018). The Future of Software Engineering by 2050s: Will AI Replace Software Engineers?. International Journal of...
  • Morgan, R., Frank, D., Bessen, J. E., Brynjolfsson, E., Cebrian, M., Deming, D. J., Feldman, M., Groh, M., Lobo, J., Moro, E., Wang, D., Youn,...
  • Nascimento, N., Alencar, P., & Cowan, D. (2023). Comparing Software Developers with ChatGPT: An Empirical Investigation. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.11837 Peng,...
  • Reini, N. (2022). The Impact of AI powered code completion in the software engineering field. (Tesis de bachillerato en Administración de...
  • StackOverflow. (2023). 2023 Developer Survey. Disponible en: https://survey. stackoverflow.co/2023/
  • Tian, H., Lu, W., Li, T. O., Tang, X., Cheung, S. C., Klein, J., & Bissyandé, T. F. (2023). Is ChatGPT the Ultimate Programming Assistant...
  • Vorobeva, D., Fassi, Y., Costa Pinto, D., Hildebrand, D., Herter, M., & Mattila, A. (2022). Thinking Skills Don’t Protect Service Workers...
  • Yetistiren, B., Ozsoy, I., & Tuzun, E. (2022). Assessing the Quality of GitHub Copilot’s Code Generation. In Proceedings of the 18th International...
  • White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., SpencerSmith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A Prompt Pattern...