Ecología de población, contingencia, complejidad, y afectaciones de la muerte y sobrevivencia de las pymes mexicanas

• Pablo Guerrero Sánchez ^[1] ; Belem Gabriela Hernández Jaimes ^[1] ; Felipe de Jesús Bonilla Sánchez ^[1] ; Irene Sánchez Guevara ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Morelos

     Universidad Autónoma del Estado de Morelos

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma Metropolitana

     Universidad Autónoma Metropolitana

     México

     
• Localización: Política y cultura, ISSN-e 0188-7742, Nº. 61, 2024 (Ejemplar dedicado a: Guerra y conflictos armados en el siglo XXI), págs. 143-166
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Population ecology, contingency, complexity, and effects of death and survival of Mexican SMEs
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    En un entorno organizacional dinámico, los actores adaptativos se destacan como agentes complejos en sistemas económicos interconectados. En este estudio analizamos las estrategias adaptativas de las organizaciones durante la pandemia, considerando diversos factores como características, sector y ubicación geográfica. Con base en datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), y a partir de un análisis de regresión lineal, se explora la relación entre estas estrategias y el cierre empresarial. Integrando la ecología de población, teoría de la contingencia y liderazgo, buscamos entender los factores que contribuyen a la muerte empresarial durante la pandemia, aportando a la toma de decisiones estratégicas y al conocimiento sobre la resiliencia organizacional en entornos turbulentos. La investigación revela una relación entre elementos diversos que determinan la adaptabilidad y evolución del sistema, resaltando la importancia de la toma de decisiones adaptativas y el liderazgo en entornos caóticos.

  • English

    In a dynamic organizational environment, adaptive actors stand out as complex agents in interconnected economic systems. This study focuses on understanding the adaptive strategies of organizations during the pandemic, considering various factors such as characteristics, sector and geographic location. Based on data from National Institute of Statistic and Geography (Inegi) and applying a linear regression analysis, the relationship between these strategies and business closure is explored. Integrating population ecology, contingency theory and leadership, it seeks to understand the factors that contribute to business death during the pandemic, contributing to strategic decision making and knowledge about organizational resilience in turbulent environments. The research reveals a relationship between diverse elements that determine the adaptability and evolution of the system, highlighting the importance of adaptive decision making and leadership in chaotic environments.