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Rodrigues Dias, Thiago Magela
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Objetivo. Este artículo busca correlacionar la reutilización de datos de investigación en la agenda de las teorías contemporáneas de la Ciencia de la Información, propuestas por Carlos Alberto Ávila Araújo en 2018.
Método. Se seleccionaron 32 artículos cualificados y representativos sobre el tema de la reutilización de datos de investigación, utilizando el instrumento ProKnow-C. Después de la selección, se realizó un análisis sistémico, donde se clasificaron los objetivos de los artículos de acuerdo con las teorías contemporáneas.
Resultados. Los resultados muestran que en la producción y comunicación científica, los estudios se centraron en la comprensión de los aspectos que orientan el concepto de reutilización de datos de investigación, la identificación de los factores que limitan la reutilización y la identificación de aspectos relacionados con la curación de datos de investigación. En los estudios sobre temas, los artículos buscaban identificar las barreras para compartir y reutilizar datos, los incentivos que pueden animar a los investigadores a reutilizar datos de investigación e identificar las características que intervienen en el comportamiento de búsqueda de estos datos. En los estudios sobre métricas de información, se pudo identificar la métrica de citas como la más utilizada para identificar la reutilización de datos.
Conclusiones. Se constató que los artículos se concentraban en teorías centradas en la Producción y Comunicación Científica, seguidas de las que involucraban Estudios Temáticos y Estudios de Métricas de la Información. Este artículo ha demostrado que el paradigma de la Ciencia de la Información ha ido cambiando hacia un eje de estudios sobre datos de investigación. Esto todavía no sustituye al paradigma actual, pero demuestra que la Ciencia de Datos puede trabajar conjuntamente con los paradigmas existentes. El reto para la Ciencia de la Información en este contexto es relacionar los factores técnicos tratados en la reutilización de datos de investigación con una Ciencia de la Información más humana, orientada a la participación ciudadana y a la superación de problemas sociales.
Objetivo. Este artigo busca correlacionar o reúso de dados de pesquisa na agenda das teorias contemporâneas da Ciência da Informação, propostas por Carlos Alberto Ávila Araújo, em 2018.
Método. Foram selecionados 32 artigos qualificados e representativos sobre o tema reúso de dados de pesquisa, usando o instrumento ProKnow-C. Após a seleção foi realizada uma análise sistêmica, onde os objetivos dos artigos foram classificados conforme as teorias contemporâneas.
Resultados. Os resultados demonstram que na produção e comunicação científica os estudos se voltaram para entendimento dos aspectos que norteiam o conceito de reúso de dados de pesquisa, na identificação dos fatores que limitam o reúso e na identificação dos aspectos relacionados a curadoria de dados de pesquisa. Nos estudos sobre os sujeitos, os artigos buscaram identificar as barreiras para o compartilhamento e reúso de dados, os incentivos que podem estimular os pesquisadores a reusar dados de pesquisa e na identificação das características envolvidas no comportamento busca desses dados. Nos estudos métricos da informação foi possível identificar a métrica de citação como a mais utilizada para identificar o reúso dos dados.
Conclusões. Foi verificado que os artigos se concentraram nas teorias voltadas para a Produção e Comunicação Científica, seguida daquelas que envolvem os Estudos sobre os Sujeitos e Estudos Métricos da Informação. Este artigo mostrou que o paradigma da Ciência da Informação vem sendo deslocando para um eixo de estudos sobre dados de pesquisa. Ainda não trata de uma substituição do paradigma vigente, mas mostra que a Ciência da Dados pode trabalhar de maneira conjunta com os paradigmas existentes. O desafio para a Ciência da Informação, neste contexto, consiste relacionar os fatores técnicos tratados no reúso de dados de pesquisa com uma Ciência da Informação mais humana, voltada para a participação dos cidadãos e para a superação de problemas sociais
Objective. This article seeks tocorrelate the reuse of research data in the agenda of contemporary theories of Information Science, proposed by Carlos Alberto Ávila Araújo, in 2018.
Method. Thirty-two qualified and representative articles on the topic of reuse of research data were selected, using the ProKnow-C instrument. After the selection, a systemic analysis was performed, where the objectives of the articles were classified according to contemporary theories.
Results. The results show that in scientific production and communication, studies have focused on understanding the aspects that guide the concept of reuse of research data, identifying factors that limit reuse and identifying aspects related to research data curation. In the studies about the subjects, the articles sought to identify the barriers to sharing and reusing data, the incentives that can encourage researchers to reuse research data and to identify the characteristics involved in the behavior of searching for these data. In the metric studies of information, it was possible to identify the citation metric as the most used to identify the reuse of data.
Conclusions. It was found that the articles focused on theories focused on scientific production and communication, followed by those involving studies on subjects and metric studies of information. This article showed that the Information Science paradigm has been shifting towards an axis of studies on research data. It still does not deal with a replacement of the current paradigm, but it shows that Data Science can work together with the existing paradigms. The challenge for Information Science, in this context, is to relate the technical factors dealt with in the reuse of research data with a morehumane Information Science, focused on citizen participation and overcoming social problems.
