En este artículo los autores presentan las actividades de la Intervención General de la Administración del Estado (IGAE) en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al campo del control de subvenciones y ayudas públicas.
Esta presentación hace en primer lugar un recorrido histórico por lo que han sido, desde hace más de treinta años, las iniciativas de la IGAE en este campo, para a continuación describir la situación actual y los proyectos en marcha, finalizando el artículo con una prospectiva de futuro, planteando posibles vectores de desarrollo y ampliación del uso, siempre ceñidos al estricto contexto subvencional y de ayudas públicas.
La parte nuclear del artículo, la situación presente, comienza describiendo la concepción de los proyectos de inteligencia artificial contemplados por la Oficina de Informática Presupuestaria de la Intervención General de la Administración del Estado, etapas y fases y recursos necesarios implicados. De forma específica, presenta los proyectos realizados y actualmente en desarrollo, en los vectores de análisis de riesgo mediante machine learning y ayuda a usuarios, funcionarios y público mediante técnicas de inteligencia artificial generativa en el ámbito de las subvenciones
This article summarizes the activities of the General State Comptroller (IGAE) to apply artificial intelligence techniques to the field of grants and public aid control.
First, it reviews the IGAE’s initiatives in this field over the last thirty years. Following, it describes both the current infrastructure and the projects underway, which rely on machine learning technologies. Finally, the article outlines a prospective for the future, suggesting possible vectors for next developments and expansion of use, always within the strict context of subsidies and public aid.
The core of the article, the current state, describes the foundations of the artificial intelligence projects contemplated by the Office of Budgetary Informatics (IT department for supporting IGAE’s activities). Moreover, it goes through stages and phases and the necessary resources involved. Later on, it presents the projects already carried out and currently under development, in the context of risk analysis through machine learning and assistance to users, civil servants and the public through generative artificial intelligence techniques