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Se describe el modelado del crecimiento y detoxificación de unamezcla de residuos de café (MRC) por fermentación en estado sólido (FES) apartir de la cuantificación del CO2metabólico como método indirecto, solución deecuación de estequiometría de crecimiento y seguimiento de polifenoles. La FESse realizó en columnas Raimbault conLentinus strigosus,Trichoderma harzianumydos cepas deAspergillussp.; una aislada de paja de cebada (Aspergillussp. APC)y otra de residuos de café (Aspergillussp. ARC); el CO2se atrapó en solución deNaOH 1.0 M. La solución de la ecuación dio el factor de conversión 3.53 g de CO2por gramo de biomasa y por la ecuación modificada de Gompertz, el modeladode biomasas con valores de R2superiores a 0.95; lasμmaxfueron 0.12±0.01h−1paraL. strigosus, 0.20±0.03 h−1paraT. harzianum, 0.21±0.01 h−1paraAspergillussp. APC y 0.42±0.08 h−1paraAspergillussp. ARC, sin embargo, losvalores de RMSE, indica predicciones con errores considerados. Finalmente, ladetoxificación se logró en 75.74±6.07% conL. strigosusa los 10 días, 56.13±6.92% y 50.34±4.82% conT. harzianumyAspergillussp. APC, respectivamente,a los 4 días y 32.89±3.17% conAspergillussp. ARC a los 10 días. La estrategiade cuantificación y modelado de biomasas dota de una nueva herramienta para elestudio de FES, además se describe la detoxificación como consumo de polifenolescomo sustrato.
The modeling of the growth and detoxification of a mixture ofcoffee residues (MCR) by solid-state fermentation (SSF) from the quantification ofmetabolic CO2as an indirect method, growth stoichiometry solution, and monitoringof polyphenols is described. The SSF was carried out in Raimbault columns withLentinus strigosus,Trichoderma harzianumand two strains ofAspergillussp.; oneisolated from barley straw (Aspergillussp. ABS) and another from coffee residues(Aspergillussp. ACR); the CO2was trapped in a 1.0 M NaOH solution. The solutionof the equation gave the conversion factor 3.53 g of CO2per gram of biomass,and by the modified Gompertz equation, the modeling of biomass with R2valuesgreater than 0.95;μmaxwere 0.12±0.01 h−1forL. strigosus, 0.20±0.03 h−1forT. harzianum, 0.21±0.01 h−1forAspergillussp. ABS and 0.42±0.08 h−1forAspergillussp. ACR, however, RMSE values, indicate predictions with considerederrors. Finally, detoxification was possible in 75.74±6.07% withL. strigosusat 10days, 56.13±6.92%, and 50.34±4.82% withT. harzianumandAspergillussp.ABS, respectively, at 4 days and 32.89±3.17% withAspergillussp. ACR at 10days. The biomass quantification and modeling strategy provides a new tool for thestudy of SSF, in addition, detoxification is described as consumption of polyphenolsas a substrate.
