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Alejandro Cruz González, Ramón Arteaga Ramírez, Ignacio Sánchez Cohen, Jesús Soria Ruiz, Alejandro Ismael Monterroso Rivas, Héctor Flores Magdaleno
El objetivo de esta investigación fue analizar las tendencias deprecipitación, temperatura máxima y mínima en el Distrito de Desarrollo RuralAtlacomulco (DDRA) para una serie de tiempo del ciclo agrícola primavera-veranopara el cultivo maíz (abril-noviembre). El estudio examina la tendencia para elperíodo 1985-2017 de 30 estaciones meteorológicas. Se ha empleado una técnicano paramétrica de Mann-Kendall (MK) para establecer la tendencia estadísticaen la serie, así como la prueba paramétrica de Regresión Lineal, para conocerla magnitud de esa tendencia. Se encontró que la precipitación, la temperaturamáxima y temperatura mínima presentan una tendencia positiva no significativadurante el periodo de estudio, presentando un incremento del 8.5, 4.7 y 12.9%,respectivamente. No obstante, al fraccionar la información en tres series de tiempo,se pudo identificar una tendencia significativa decreciente para la precipitación enel periodo 2007-2017 y en temperatura máxima hacia el periodo 1996-2006. Alanalizar individualmente las estaciones meteorológicas, se encontró una hetero-geneidad de tendencias, guardando relación entre ellas de acuerdo a su cercanía ycondiciones geográficas. A partir del análisis, los resultados confirman que existencambios en los patrones climáticos en el DDRA que podría impactar la producciónde maíz, por lo que es necesaria la participación conjunta de agricultores y gobiernoen prácticas de adaptación al cambio climático, implementando políticas ante estefenómeno emergente y ya presente.
The objective of this research was to analyze the trends of precipitation,maximum and minimum temperature in the Atlacomulco Rural Development District(DDRA) of the spring-summer agricultural cycle for the corn crop (April-November).The study examines the trend for the period 1985-2017 for 30 weather stations.A non-parametric Mann-Kendall (MK) technique has been used to establish thestatistical trend in the series, as well as the Linear Regression parametric test, todetermine the magnitude of this trend. It was found that precipitation, maximumtemperature and minimum temperature present a non-significant positive trendduring the study period, presenting an increase of 8.5, 4.7 and 12.9% respectively.However, by dividing the information into three time series, it was possible toidentify a significant decreasing trend for precipitation in the period 2007-2017and in maximum temperature towards the period 1996-2006. When analyzing themeteorological stations individually, a heterogeneity of trends was found, keeping arelationship between them according to their proximity and geographical conditions.From the analysis, the results confirm that there are changes in the climatic patternsin the DDRA; that influence impact corn production, so; It is necessary the jointparticipation of farmers and government in adaptation practices to climate change,implementing policies before this emerging and already present phenomenon.
