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Yujie Cao
, Azhan Abdul Aziz, Wan Nur Rukiah Mohd Arshard
Este estudio explora las perspectivas de los estudiantes de arquitectura de interiores sobre las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y sus implicaciones para las perspectivas futuras de carrera. Se realizó una encuesta a 230 estudiantes de tercer año de arquitectura de interiores en China, utilizando un cuestionario basado en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) que obtuvo 158 respuestas válidas. La investigación tuvo como objetivo evaluar la familiaridad de los estudiantes con los avances recientes en IA (por ejemplo, ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney) y su disposición para incorporar la IA en sus futuras carreras. Los resultados revelaron una conciencia limitada sobre las tecnologías de IA de vanguardia y preocupaciones sobre el impacto de la IA en las oportunidades laborales. Sin embargo, los estudiantes mostraron receptividad para integrar la IA con el fin de mejorar la productividad y la creatividad. El modelo de ecuaciones estructurales verificó la eficacia del TAM para predecir las intenciones de aceptación de la IA por parte de los estudiantes, resaltando la utilidad percibida y la facilidad de uso como factores cruciales. Las ideas obtenidas en el estudio ofrecen orientación a las instituciones educativas para cultivar la competencia en tecnologías emergentes entre los estudiantes, permitiéndoles sobresalir en una industria de diseño que está experimentando transformaciones impulsadas por la IA. La contribución del estudio radica en la aplicación del TAM para evaluar la aceptación de la IA en el ámbito específico de la educación en diseño de interiores.
This study explores interior architecture students' perspectives on artificial intelligence (AI) technologies and their implications for future career prospects. A survey of 230 third-year interior architecture students in China utilized a Technology Acceptance Model (TAM)-based questionnaire, yielding 158 valid responses. The investigation aimed to gauge students' familiarity with recent AI advancements (e.g., ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney) and their readiness to incorporate AI into their future careers. Findings unveiled limited awareness of cutting-edge AI technologies and concerns about AI's impact on employment opportunities. Nonetheless, students exhibited receptiveness to integrating AI for enhanced productivity and creativity. The structural equation modeling verified TAM's efficacy in forecasting students' AI acceptance intentions, highlighting perceived usefulness and ease of use as pivotal factors. The study's insights offer guidance for educational institutions to cultivate emerging technology competence among students, enabling them to excel in a design industry undergoing AI-driven transformations. The study's contribution lies in the application of TAM to evaluate AI acceptance within the distinct domain of interior design education.
