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La pandemia por covid-19 ha impactado en diferentes dominios de la vida pública y privada. La condición de viudez es uno de los estragos asociados con el alza de mortalidad generada por esta enfermedad. Al considerar que la población viuda ha sido invisibilizada, aun antes de la pandemia, esta investigación tiene como objetivo analizar la situación sociodemográfica de las mujeres viudas, así como la heterogeneidad que existe entre ellas en un contexto de desprotección social. La fuente de información utilizada son los censos mexicanos de 2010 y 2020. La revisión de los antecedentes empíricos evidencia la carencia de acceso a programas sociales y pensiones relacionadas con esta condición. La perspectiva del análisis es cuantitativa. Para describir, se incorporan cuadros, mapas y gráficos, y en el apartado explicativo se añade un modelo de regresión logística binomial. Los resultados apuntan a que no se presentan grandes diferencias en la distribución geográfica entre 2010 y 2020. Además, se muestra la amplia heterogeneidad que existe en el conjunto de mujeres viudas mexicanas, de acuerdo con sus características sociodemográficas. Finalmente, se ofrece una propuesta para reducir la desprotección social que afrontan
The covid-19 pandemic has impacted different domains of public and private life. Widowhood is one of the ravages related to the mortality’s rise caused by this disease. The widowed population has been invisible, even before the pandemic. In this context, this research aims to analyze the sociodemographic situation of widowed women, as well as the heterogeneity among them. The data is taken from the Mexican census of 2010 and 2020. The background is focused on the lack of access to social programs and pensions for widows. Using quantitative methods, the descriptive stage contains tables, maps and graphs. The explanatory phase is composed of a logistic regression model to examine how the sociodemographic features affect the probability of a widow to becoming a worker. The results suggest that there is no contrast in the geographical distribution of widow proportion between 2010 and 2020. In addition, according to the sociodemographic characteristics of Mexican widows, their heterogeneity is wide. Finally, it is presented a suggestion to reduce the absence of social protection faced by this group of population.
