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Introducción: El suicidio es un creciente problema de salud pública. Este estudio tiene como objetivo analizar la ideación, planificación y/o conducta suicida en relación a factores sociodemográficos, estado de salud mental y uso de redes sociales. Se comparó un grupo de personas con conducta suicida con otro grupo sin conducta suicida, emparejados por sexo y edad.
Metodología: Se realizó un estudio descriptivo longitudinal comparativo. La variable de resultado fue la conducta suicida. Se recopilaron datos sobre variables sociodemográficas, salud mental y uso de redes sociales. Se utilizaron los estadísticos chi-cuadrado y T de student y se llevó a cabo un análisis de regresión logística multivariante.
Resultados: Se contó con la participación de 102 sujetos, 51 de ellos con ideación o intento suicida, y 51 de ellos sin ideación suicida en el último año. Se encontraron diferencias significativas entre estos grupos en cuanto a variables sociodemográficas e historial de diagnósticos psiquiátricos. Según el análisis multivariante, los factores asociados con la conducta autolítica incluyen no estar trabajando (estudiar, desempleo, jubilado, o con incapacidad temporal o permanente) (B: 1,193, Odds ratio: 3,298), haber presentado un episodio depresivo el año anterior (B: -2,350, Odds ratio: 0,095), y haber experimentado un trastorno de ansiedad (B: -1,659, Odds ratio: 0,190). El modelo muestra una Rcuadrado de Cox y Snell de 0,418.
Conclusiones: Estos resultados confirman la existencia de un perfil de personas en riesgo de conducta suicida. El uso diferencial de redes sociales puede servir para la evaluación ecológica instantánea de riesgo.
Introduction: Suicide is a growing public health problem. This study aims to analyze suicidal ideation, planning, and/or behavior in relation to sociodemographic factors, mental health status, and use of social media, comparing a group of people with suicidal behavior and those without suicidal behavior, matched by sex and age. Methodology: A comparative longitudinal descriptive study was carried out.
The outcome variable was suicidal behavior. Sociodemographic, mental health, and social media use variables were also collected. Chi-square and Student's T statistics were used and multivariate logistic regression was performed. Results: 102 subjects participated, 51 of them with suicidal ideation or attempt, and 51 of them without suicidal ideation. Significant differences were found between these groups in terms of sociodemographic variables and history of psychiatric diagnoses. According to the multivariate analysis, the factors associated with self-injurious behavior are: not being working (studying, unemployed, retired, or with a temporary or permanent disability) (B: 1.193, Odds ratio:
3.298), having a depressive episode in the previous year (B: -2.350, Odds ratio: 0.095), and an anxiety disorder (B: -1.659, Odds ratio: 0.190). The model has a Cox and Snell R-squared of 0.418. Conclusions:
These results confirm the existence of a profile of people who may exhibit suicidal behavior. The different patterns of use of social media can be useful for instantaneous ecological risk assessment.
