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José Aureliano Betancourt Bethencourt, Elizabeth Nicolau Pestana, Lidyce Quesada Leyva
Introducción: La investigación en salud ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, impulsada por avances tecnológicos y el acceso a una gran cantidad de información científica; sin embargo, la minería de texto, una disciplina que permite extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de texto, no se emplea sistemáticamente.Objetivo: Analizar las publicaciones y los temas investigados sobre Helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas con la técnica de minería de texto.Métodos: Se accedió a las bases de datos de Europa PMC mediante el programa R en el que se solicitó la cantidad de las publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas, durante el período 2010-2022. Se trabajó con 10 000 artículos por cada tema. Con el paquete tm se logró construir una nube de palabras que fue presentada a los profesores e investigadores. Los textos con las informaciones aportadas por los investigadores se procesaron y analizaron.Resultados: Se evaluaron 20 000 publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas. Se generaron dos nubes de palabras; con ellas se estableció un debate y una tormenta de ideas.Conclusiones: La minería de texto fue de gran provecho para el análisis de los temas de helicobacter pylori y el plasma rico en plaquetas. Se realizó un análisis con sus beneficios para las actividades cognitivas y creativas de los investigadores. Se identificaron nuevos temas y las relaciones entre ellos.
Introduction: Health research has experienced exponential growth in recent years, driven by technological advances and access to large amounts of scientific information; however, text mining, a discipline that allows extracting valuable information from large volumes of text, is not used systematically.Objective: To analyze the publications and research topics on Helicobacter pylori and platelet-rich plasma using the text mining technique.Methods: The databases of Europe PMC were accessed through the R program, in which the number of publications and the topics investigated on helicobacter pylori and platelet-rich plasma were requested, from 2010 to 2022. We worked with 10,000 articles for each topic. With the tm package it was possible to build a word cloud that was presented to professors and researchers. The texts with the information provided by the researchers were processed and analyzed.Results: 20,000 publications and research topics on helicobacter pylori and platelet-rich plasma were evaluated. Two-word clouds were generated, a debate and a brainstorming session were established with them.Conclusions: Text mining was of great benefit for the analysis of helicobacter pylori and platelet-rich plasma issues. An analysis was carried out with its benefits for the cognitive and creative activities of the researchers. New themes and relationships between them were identified.
