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David Pavón Ramírez, Maribel Osorio García 
Objetivo: analizar la vulnerabilidad socioterritorial de Othón P. Blanco, Quintana Roo en general y de Mahahual en particular, para mostrar las características que conducen a una mayor o menor capacidad de resiliencia postpandemia en un contexto turístico. Metodología: se aplicó el método de estratificación óptima con datos a la localidad urbana del municipio de Othón P. Blanco y al área geoestadística básica de Mahahual. Resultados: la vulnerabilidad se representa en una gradación que va desde muy baja hasta muy alta, y se observa que en la localidad urbana no se presentan los mismos escenarios que en el área geoestadística básica, debido a las condiciones del modelo territorial, a la estructura social y a la escala de análisis. Limitaciones: el estudio se limita a las condiciones sociodemográficas. Valor: el diseño y el cálculo de la fórmula utilizada en la investigación posibilitan la compensación cuando se estandarizan los datos para obtener un resultado equilibrado del número de indicadores establecidos para cada dimensión social. Conclusiones: existen desigualdades propias de la localización geográfica de cada territorio, por lo que los efectos del COVID-19 en los habitantes de cada espacio son heterogéneos.
Objective: to analyze socio-territorial vulnerability in Othón P. Blanco, Quintana Roo, in general and in Ma-hahual in particular to show the characteristics that lead to a greater or lesser post-pandemic resilience capacity regarding a tourism context. Methodology: the optimal stratification method with data was applied to the urban locality of the municipality of Othón P. Blanco, and the basic geostatic area to Mahahual. Results: vulnerabili-ty is represented in categories ranging from very high to very low, and it is shown that at the urban locality scenarios are different from those in the basic geostatic area due to the territorial model conditions, social struc-ture, and scale of analysis. Limitations: the study limits to sociodemographic conditions. Value: the design and calculation of the formula used in the research allows compensation when standardizing data to achieve a balanced result between the number of indicators es-tablished for each social dimension. Conclusions: there are inequalities inherent to the geographical location of each territory, consequently the COVID-19 effect is he-terogeneous on the inhabitants of each space.
