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La mortalidad empresarial se ha convertido en un fenómeno recurrente para las empresas nacientes y que comienzan a tratar de posicionarse en los mercados. Debido a ello, los expertos han enfocado su atención en el reconocimiento de los principales factores asociados a las altas tasas de mortalidad. La literatura ha demostrado que los sectores en los que surgen las empresas ayudan a identificar ciertas características asociadas al problema de la mortalidad. Por ello, la presente investigación se orientó a analizar y reconocer los factores de riesgo que determinan la mortalidad de las empresas del sector manufacturero del cantón Ambato, durante el período comprendido entre los años 2018 –2021. Para ello, se hizo uso de dos metodologías. En primer lugar, se aplicó la valoración de los factores mediante un modelo de análisis discriminante. En segundo lugar, tras la localización de las variables más influyentes, se generaron las curvas de supervivencia de las empresas, mediante el método de Kaplan-Meier. Se determinó que las ventas y el número de plazas de empleo son las variables con mayor nivel de asociación y las que más influyen al aumentar el riesgo de mortalidad de las empresas. También, se observó cómo las empresas más afectadas pertenecen al rango de micro y pequeñas. Finalmente, se considera que, al mejorar ciertas características como la innovación, el control de costos y el aumento de los niveles de ventas, se puede garantizar una reducción en la tasa de mortalidad.
Business mortality has become a recurring phenomenon for nascent companies and those that are beginning to try to position themselves in the markets. Because of this, experts have focused their attention on recognizing the main factors associated with highmortality rates. The literature has shown that the sectors in which companies arise help to identify certain characteristics associated with the mortality problem. For this reason, the present investigation was oriented to analyze and recognize the risk factors that determine the mortality of companies in the manufacturing sector of the Ambato canton, during the period between the years 2018 -2021. For this, two methodologies were used. First, the assessment of the factors was applied using a discriminantanalysis model. Secondly, after locating the most influential variables, the survival curves of the companies were generated using the Kaplan-Meier method. It was determined that sales and the number of jobs are the variables with the highest level of association and the ones that have the greatest influence on increasing the risk of mortality in companies. Also, it was observed how the most affected companies belong to the micro and small range. Finally, it is considered that, by improving certain characteristics such as innovation, cost control and increasing sales levels, a reduction in the mortality rate can be guaranteed.
