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Marcela Agudelo Botero, Mónica Landeros Jinéz, Martha Liliana Giraldo Rodríguez
México es un país que se encuentra inmerso en un proceso acelerado de envejecimiento poblacional. Las personas adultas mayores están expuestas a múltiples riesgos, entre ellos la violencia familiar, no solo la generada por sus parejas, sino también por parte de otros miembros de la familia. El objetivo propuesto en este artículo fue analizar las características y principales factores asociados con la violencia familiar de las mujeres adultas mayores en 2016 (sin incluir la violencia de pareja), según grupos de edad (60-69 o 70 años o más) y subtipos de violencia (emocional, económica, física y sexual). Se hizo un análisis secundario de la Encuesta Nacional sobre la Dinámica de las Relaciones en los Hogares (ENDIREH) 2016. La muestra final estuvo conformada por 18,416 mujeres de 60 años o más, lo cual representó un total de 7,043,622 mujeres de dicho grupo de edad. Se hizo un análisis descriptivo y se estimaron modelos de regresión binaria para determinar los principales factores asociados con la violencia y sus subtipos. La violencia emocional fue la más frecuente, seguida de la económica. Las mujeres de edad más avanzada tuvieron una mayor prevalencia de violencia familiar.
Mexico as a country is immersed in a process of accelerated population aging. Older people are exposed to multiple risks, including domestic violence, not only from their couple, but also from other family members. The proposed objective of this article is to analyze the characteristics and main factors associated with family violence of older adult women in 2016 -excluding intimate partner violence- by age groups (60-69 and 70 years old or more) and subtypes of violence (emotional, economical, physical and sexual). An analysis of The National Survey on the Dynamics of Household Relationships (ENDIREH in Spanish) 2016 was used. The final sample consisted of 18,416 women aged 60 or more, which represented a total of 7,043,622 women in the age group. A descriptive analysis was carried out and then binary regression models were estimated to determine the main factors associated with violence and its subtypes. The emotional violence was the most frequent, followed by economic violence.
