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México
La pandemia de Covid-19 ha causado un número muy grande de muertes en todo el mundo, de tal manera que si la prevalencia de la infección continúa, indudablemente afectará los niveles del indicador de esperanza de vida. Desde una perspectiva demográfica, la principal característica del Covid-19 es su efecto diferenciado por grupos de edad, teniendo mayor letalidad en personas de edad avanzada. Estimamos la esperanza de vida temporal en: tres grupos etarios y por sexo, a nivel nacional y en los 32 estados del país. El método que se usó para la estimación de la esperanza de vida permite controlar el porcentaje adecuado de suavidad de la tendencia de una serie de tiempo, tanto globalmente como por segmentos, y se considera adecuado para identificar los efectos diferenciados que ha tenido la pandemia por grupo etario. Para el grupo de 41 a 85 años, nuestras estimaciones indican una reducción en la esperanza de vida temporal a nivel nacional, entre el 2020 año donde alcanzaron su mínimo y el año en donde alcanzaron su máximo, de 3.5 años para los hombres y 1.6 para las mujeres. Mientras que a nivel estatal la Ciudad de México, Baja California y Puebla registraron la mayor reducción: 7.10, 5.51 y 5.76 años en el caso de los hombres, y de 3.46, 2.98 y 2.95 años en el de las mujeres. Nuestro estudio examina cómo se desarrollan las disparidades del COVID-19 sobre la esperanza de vida temporal a nivel regional y podría proporcionar información para proponer iniciativas de políticas de salud pública para mejorar el manejo de esta nueva infección.
The Covid-19 pandemic has caused many deaths around the world. In fact, if the prevalence of the infection continues, it is expected to decrease life expectancy. From a demographic perspective, the main feature of Covid-19 is its differential effect on age groups, having the worst effect on the elderly people. We estimate temporary life expectancies for each of three age groups by sex, at the national as well as the state level. The method used to estimate life expectancy uses an approach based on Controlled Smoothness of a time series trend, both globally and by segments. This approach is considered suitable to identify the differential effects of each selected age group. For the 41 to 85 year-old group, we estimate a reduction in temporary life expectancy at the national level, between year 2020 (when it reached its minimum value) and the year where it reached its maximum, 3.5 years for men and 1.6 for women. Meanwhile Mexico City, Baja California and Puebla registered the greatest reduction in life expectancy: 7.10, 5.51 and 5.76 years for men, and 3.46, 2.98 and 2.95 years for women, respectively. Our study explores how the COVID-19 disparities in temporary life expectancies develop at the state level. We think this information may be helpful to improve public health policies.
